GPU・グラフィックボード

AIミニPCワークステーションとは?GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S(Intel Core Ultra)とEVO-X2(AMD Ryzen AI Max+ 395)を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
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RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選|27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説

RTX 5080は16GB VRAMを搭載していますが、Ollamaのdefault量子化(Q4_K_M)で27B以上のモデルを動かそうとするとSKIPPED_VRAM判定で起動しません。当サイトの検証環境(RTX 5080 16GB / ...
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NVIDIA Broadcastとは?Web会議のノイズ対策にGeForce RTXを活かす基礎知識

NVIDIA BroadcastはGeForce RTXのAI処理で会議の音声・映像を補正する無料ツール。マイク側のアクティブ対策とスピーカー側のパッシブ対策、Krisp等との比較、RTX別の活用範囲、セットアップとトラブル対処まで解説する。
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RTX 5080で12B-14B級LLMはどれを選ぶ?gemma3・phi4・qwen3のよくある疑問7選

RTX 5080 16GBでgemma3:12b・phi4:14b・qwen3:14bの3モデルを実測。速度・TTFT・消費電力・量子化形式の比較表に加え、Ollama公式・Phi-4論文・Qwen3公式の一次ソース付きで用途別の選び方を整理しました。
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HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af(BF8H9PA-AAAA)」をチェックしていて、「Core Ult...
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RTX 4060 8GBでQwen3.6 35B MoEを動かす

Qwen3.6-35B-A3Bとは、Alibabaが2026年4月に公開したMoE型の大規模言語モデル。 海外のRedditコミュニティ(r/LocalLLaMA)で、RTX 4060 Laptop(VRAM 8GB)+RAM 96GBの構...
GPU・グラフィックボード

RTX 5080で最初に入れる7-8BローカルLLMはどれか

7-8BローカルLLMとは、パラメータ数70億〜80億級の中型言語モデルのこと。phi4-miniやllama3.2:3bでOllamaの動作確認は済んだ。次は少し大きい7-8Bクラスを試したい。ただ、Ollamaライブラリで「7B」「8B...
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AI用PCの最低スペックガイド|RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM(GPUに搭載された専用メモリ)16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
ComfyUI

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像|スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
PC構成

LTX 1動画を4Kアップスケールする|1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

{"@context": "", "@type": "FAQPage", "mainEntity": }4Kアップスケールとは、低解像度で生成した動画をAIモデルで高解像度化する処理で、Adobe Stock向けストック動画の最終出力に必須...