ComfyUI

AI動画生成

LTX 1動画を4Kアップスケールする｜1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

LTX 1で生成した動画を4x-UltraSharpで4Kアップスケールし、Adobe Stock向けに最終出力する手順。VRAM・処理時間の目安、ComfyUI起動オプション、つまずきやすいポイントを解説。
2026.05.24 AIハードウェア図鑑 編集部
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境基礎知識
AI動画生成

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像｜スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1の動画生成ComfyUIワークフローは、15ノード程度でシンプルに組める。本記事ではノード構成を画面キャプチャ中心で解説する。シリーズの最終目標は8秒・4K（3840x2160）・60fps・H264 mp4のAdobe Stoc...
2026.05.24 AIハードウェア図鑑 編集部
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境基礎知識
ComfyUI

Anima TrainFlow とは｜6GB VRAM から動く Anima 2B 用 LoRA トレーナーの動作要件と仕組み

Anima TrainFlow は 6GB VRAM の NVIDIA GPU から Anima 2B の LoRA 訓練を動かせる Web トレーナー。sd-scripts と Gradio を組み合わせたシングルページ UI が設定ミスによる GPU 時間ロスを防ぐ。動作要件・技術スタック・VRAM 別選定指針を解説。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボード基礎知識
ComfyUI

ComfyUI FP16/BF16精度ガイド｜VRAM 16GB実測でSDXL・SD3.5・Fluxの最適精度を選ぶ

ComfyUIで使うFP16・BF16・FP8精度の挙動をVRAM消費・生成速度・再現性の観点で整理する。RTX 5080 16GB実機でSDXL 1024×1024・SD3.5・Flux系のVRAM占有量と生成時間を計測し、精度選択の判断軸を一次資料と照らし合わせる。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
ComfyUI

MINISFORUM DEG1 Oculink eGPUドック実機レビュー｜RTX 4070 Superで半年運用したAI推論帯域実測

MINISFORUM DEG1はOculink PCIe 4.0 x4接続のeGPUドックである。RTX 4070 Superを半年運用した実測データで、Thunderbolt eGPUより帯域が広く、ComfyUI/Ollamaのデュアル GPU運用で帯域干渉が生じないことを検証する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードローカルAI環境
ComfyUI

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像｜スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボード基礎知識
ComfyUI

ComfyUI デュアルGPU運用ガイド｜RTX 5080+RTX 4070 Superで検証した並列処理と限界

RTX 5080+RTX 4070 SuperでComfyUIをデュアルGPU運用する実測ガイド。ポート分離による独立並列、VRAM合算の限界、Ollamaパイプライン並列でのVRAM疑似統合、CUDA_VISIBLE_DEVICES設定の注意点と電源構成まで公式ソース付きで整理。
2026.04.10 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードローカルAI環境