手元のGPUで、どのモデルがどれだけ動くか
実機(RTX 5080+RTX 5060 Ti 各16GB)でローカルAIを実測し、VRAM・速度・電力をもとに、用途から必要スペックを引けるように整理しています。「とりあえず動く」ではなく、収まる・あふれる・遊ぶの境界まで。
VRAM
モデル別の実測VRAM使用量
tok/s
生成速度(トークン毎秒)
W
消費電力・電力効率
用途別
用途ごとのスペック目安
用途・スペックから探す
実測データのデータベース+GPU選び。4つの入口から。
テーマ別ガイド
AIコーディング
画像・動画生成(ComfyUI)
ローカルLLM
新着記事
- 手元のGPUでローカルLLMをファインチューニングできるか
- ローカルLLMで長文を扱うとVRAMはどれだけ増えるか|16GBでKVキャッシュ膨張を実測し、あふれない設定を探る
- Ornith-1.0をローカルで動かすには?9B〜397Bの必要VRAMとGPU選び【Dense/MoE別】
- ZLUDA v6アップデート解説|商用資金終了でホビー化、AMD GPUのCUDA互換に32-bit PhysX pre-alpha対応
- Whisperをローカルで動かす必要スペック|large-v3とturboの必要VRAM・文字起こし速度を実測
- ローカルAIにシステムRAMは何GB必要か|LLM推論と画像生成の消費量を96GB実機で実測
- RTX 50 SUPER(24GB)を待つべきか|LLMは速度・ComfyUIはできることが変わる【2026年6月】
- Nemotron 3 Nanoを16GBで実測|Mambaハイブリッドの生成速度とVRAM、Qwen3.6 35B-A3Bと比較(RTX 5080/5060 Ti)
- Krea 2をローカルで動かす要件とライセンス|12B画像モデルの必要VRAMと量子化(ComfyUI)
- Ideogram 4.0をローカルで動かす要件とライセンス|9.3BオープンウェイトをComfyUIで実行する



