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GPU・グラフィックボード

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.05.24 AIハードウェア図鑑 編集部
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VRAMとは？AI用途で必要な容量の目安をわかりやすく解説

ローカルでAIを動かす際に最重要となるVRAM（GPU専用メモリ）の基本から、ローカルLLM・画像生成・動画生成・ファインチューニングの用途別必要容量、量子化方式やKVキャッシュとの関係、おすすめGPUまで一次ソース付きで解説します。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
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人型ロボット訓練を支える在宅ギグワーカー——時給2〜15ドルで日常動作を撮影する世界50カ国の労働実態

TeslaやFigure AIなどが進める人型ロボット開発の裏側で、世界50カ国以上のギグワーカーが自宅で日常動作を撮影している。時給2〜15ドル・プライバシーリスク・労働条件の不透明さを公式情報と一次ソースで整理。
2026.05.21 AIハードウェア図鑑 編集部
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llama.cpp b9145 で Intel Arc のシステムRAM枯渇を解消

llama.cpp b9145とは、SYCLバックエンドのメモリ二重消費を解消した修正リリース。 Intel Arc GPUでローカルLLMを動かすと、VRAMに余裕があるはずなのにシステムRAMが先に枯渇してOOMで落ちる。この奇妙な現象に2026年5月14日、ggml-org/llama.cppリリース「b914…
2026.05.21 AIハードウェア図鑑 編集部
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MacBook Air M5でローカルLLM 21モデル比較｜コーディング性能と速度を実測したベンチマーク総括

ローカルLLMとは、自分のPC上でクローズドに推論を動かす大規模言語モデルのこと。 「印象論ではなくデータで比較したい」——海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、MacBook Air M5を使って21個のローカルLLMをコーディング性能（HumanEval+）と推論速度で一斉検証した投稿が話…
2026.05.20 AIハードウェア図鑑 編集部
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HUDIMM DDR5の初期検証で帯域幅約50%減｜UDIMMとの違いとAI用途での判断基準

HUDIMM DDR5とは、製造コスト削減のためバンクを半減した廉価版UDIMM規格である。 DDR5市場の価格が落ち着かない。AI向け需要が世界的に拡大し、メモリベンダーの供給が追いつかなくなった結果、2025年中盤の安値水準から見ると数...
2026.05.18 AIハードウェア図鑑 編集部
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推論モデルとは｜deepseek-r1とqwen3 thinkingのRTX 5080実測VRAM消費とtokens/sec差を解説

推論モデルは回答前にthinking連鎖を内部展開するLLM群である。RTX 5080実測でdeepseek-r1:8bはVRAM 10.1GB・約104 tok/s、qwen3:14b thinkingは10.2GB・約74 tok/sを記録。Web標準値の約1.5倍を見積もる選定基準を解説する。
2026.05.18 AIハードウェア図鑑 編集部
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GPU・グラフィックボード

Qwen 3.6 35B A3B vs 27B UD AI用途で比較｜M5 Pro 64GBの実測から見えた選び方

Qwen 3.6とは、Alibaba Qwen Teamが公開する大規模言語モデルファミリーである。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、MacBook P…
2026.05.16 AIハードウェア図鑑 編集部
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Surface Copilot+ PCとAI用デスクトップの選び方｜40 TOPS NPUの実用域とRTX GPUとの分業

Surface Copilot+ PCの40 TOPS NPU・Snapdragon X Elite・M4 MacBookと、RTX GPU搭載デスクトップを役割で比較する。Phi-3・Llama 3の実機トークン生成速度、メモリ高騰下でのコスパ判断軸を一次資料と実測値で整理。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
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ComfyUI

ComfyUI FP16/BF16精度ガイド｜VRAM 16GB実測でSDXL・SD3.5・Fluxの最適精度を選ぶ

ComfyUIで使うFP16・BF16・FP8精度の挙動をVRAM消費・生成速度・再現性の観点で整理する。RTX 5080 16GB実機でSDXL 1024×1024・SD3.5・Flux系のVRAM占有量と生成時間を計測し、精度選択の判断軸を一次資料と照らし合わせる。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
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