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ローカルLLM向け大容量メモリ機の選び方｜必要容量を満たしたらメモリ帯域を見る

小型の筐体に大容量の統合メモリを積む機械が、チップ数種と搭載機十数機種にまで増えた。選び方は必要な容量を決めてから公表メモリ帯域を見る順序になる。各社の公式仕様と、日本で買える機種の価格・入手性を2026年9月時点で整理した。帯域の公表値が見つからない製品もある。
2026.09.10 AIハードウェア図鑑
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ローカルAIでSSDは何TB要るか｜ComfyUI・Ollama・生成物で容量はどこに消えるか

当サイトの検証環境の2TB SSDを全ファイル数えた結果。AI関連は1326.9GBで、内訳はComfyUIのモデル440.6GB・Ollamaの層286.6GB・生成物168.4GB。見かけの合計が実消費より358.8GB大きく出る理由と、必要量を自分の構成から積み上げる手順まで示す。
2026.09.08 AIハードウェア図鑑
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OpenCode 推奨スペック｜公式のターミナル版前提に数値要件はなく、VRAMが要るのはローカルモデルをGPUで動かすとき

OpenCodeに必要なスペックは構成で二分される。外部プロバイダを挿すならGPUは要らず、ローカルモデルをGPUで動かす場合だけVRAMが論点になる。必要な長さは公式間で16k〜32kと64k以上に割れており、RTX 5060 Ti 16GBでモデル別に実測した。
2026.09.01 AIハードウェア図鑑
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NVIDIA DGX Sparkは買いか｜16GB GPUを実測し公開ベンチと突き合わせて見えた、128GBが効く条件

DGX Spark(GB10)とRTX 5080/5060 Tiを同一のllama-bench条件で実測。VRAMに収まる範囲と収まらない範囲で優劣がどう変わるか、dense/MoEで結論が分かれる理由を実測値で示す。
2026.08.23 AIハードウェア図鑑
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2.6BのローカルLLMで128Kの文脈は張れるか｜LFM2.5-2.6Bの必要VRAMを16GB GPUとCPUのみで実測

LFM2.5-2.6BをRTX 5060 TiとCPUのみで実測。131,072トークンを張っても必要VRAMは3,970 MiBで、KVキャッシュは1トークンあたり16.00 KiB。同条件の密なTransformerは16GBに収まらない。層構成が長文脈のメモリを決める仕組みを実測値で示す。
2026.08.21 AIハードウェア図鑑
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ASUS UGen300はローカルLLMに使えるか｜Hailo-10H搭載USBアクセラレータで動くモデルの範囲

ASUS UGen300はHailo-10Hと専用メモリ8GBを積んだUSB接続のAIアクセラレータ。動かせるLLMはHailoが配布するコンパイル済みモデルに限られ、その範囲と速度、GPUとの使い分けを一次情報で整理する。
2026.08.16 AIハードウェア図鑑
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Muse Glimmer 30BをVRAM 16GBで動かす｜全52層が載る条件とDFlashの効き方をRTX 5080・5060 Tiで実測

Meta の Muse Glimmer 30B を VRAM 16GB クラスで実測。公式想定は24GBだが、表示に使っていない16GB 1枚では全層を載せる指定で毎秒24.61トークン。層数・総コンテキスト指定・DFlash の効き方を llama.cpp b10356 で測った記録。
2026.08.12 AIハードウェア図鑑
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GPUがSSDを直接読む仕組み｜cuFileオープンソース化とローカルAIでモデルロードが速くなる条件

cuFileとは、GPUがストレージを直接読み書きするAPIである。「GPUがSSDを直接読む」と聞けば、ローカルLLMの起動が速くなるのでは、と期待したくなるところ。この記事の要点 cuFileはCPUのシステムメモリを介さずGPUメモリとストレージを直結させるAPI。
2026.08.11 AIハードウェア図鑑
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AI推論でメモリ帯域はどこに効くか｜プロンプト処理と生成で詰まる場所が入れ替わる仕組み

AI推論で「メモリ帯域が効く」と言われるのはトークン生成の側です。一般的な単一〜小バッチでは、十分な長さのプロンプト処理は演算性能が、生成はメモリ帯域が先に上限を作ります。RTX 5080 と RTX 5060 Ti の比較に加え、同じカードでメモリクロックだけを下げた対照実験の実測値も載せています。
2026.08.10 AIハードウェア図鑑
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GPUのコア数はAI性能にどこまで効くか｜演算精度とメモリ帯域で変わる速度の出方

CUDAコア数が多いGPUほどAIが速いとは限りません。RTX 5080がRTX 4090に迫った実測を起点に、コア数・演算精度・メモリ帯域のどれがどのフェーズの速度を決めるのかを公式仕様と自前計測で切り分けます。VRAM容量は速度の目盛りではなく、載るか否かのゲートとして扱います。
2026.08.09 AIハードウェア図鑑
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