PC構成

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Windsurf(現Devin Desktop)推奨スペック|スタンドアロンAIエディタはGPU不要、効くのはRAM・SSD

Windsurfを快適に使うのに、高価なAI用GPUは要りません。標準的な内蔵モデルやクラウドモデルを使う範囲では、重いAI推論はサービス側で処理されるため、手元のPCで効くのはRAM・CPU・SSDの3つ。結論を先に置くと、推奨はRAM 16GB以上・NVMe SSD・最近のミドルクラスCPUで十分です。
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Cline 推奨スペック|ビルド・テストをローカルで回すコマンド実行型エージェントのPC選び

Clineとは、エディタに常駐するオープンソースのAIコーディングエージェント。「Clineが重い」「どんなPCなら快適に動くのか」と気になって調べている方が多いはずです。先に結論を言うと、ClineはLLMの推論をクラウドへ投げる構造のため、本体にAI用の専用GPUは通常要りません。効くのは別の3点。
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GLM-5.2をローカルで動かせるか|約750B級オープンウェイトに必要なメモリと、消費者向け単体マシンの限界

GLM-5.2は、2026年6月にMITライセンスでフルウェイトが公開されたオープンウェイトのコーディング向けモデル。長期のコーディングやエージェント用途で注目を集め、「重みが公開された=自分のPCで動かせる」と受け取られがちです。ただ、こ...
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Aider 推奨スペック|repo-mapとgit連携が効くCLI、推論はBYOKでクラウドにもローカルにも

Aiderとは、ターミナルで動くオープンソースのAIペアプログラミングCLIである。 Aiderに必要なスペックを聞かれたときの答えは、一段ではなく二段構えになります。一段目はAider本体。これはコードを書くAI処理そのものではなく、リポジトリを読み解いてgitに変更を反映する作業を回す部分です。
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VRAMに収まらない大型LLMをRAMオフロードで動かす

VRAMに収まらない大型LLMを、層をCPUのRAMへ分割するRAMオフロード(-ngl指定)で動かす手法を解説。RTX 5080(VRAM 16GB)で12B〜35BクラスのモデルのGPU/CPU分割比とtokens/secを実測し、速度低下の構造的な原因をまとめた。
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GitHub Copilot 推奨スペック|AI推論用GPUは通常不要・効くRAMと固有の注意点

GitHub Copilot の推奨スペックを解説。標準利用ではAI推論はクラウドでAI用GPUは通常不要、効くのはRAM・CPU・SSD。拡張はホストエディタ依存で、企業ネットワーク(プロキシ・SSL検査)が現実の壁。料金のAIクレジット・プライバシー・CLIのBYOKまで公式情報で整理。
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Cursor 推奨スペック|AI推論用GPUは通常不要・RAM・CPUが効く理由とインデックスの注意点

Cursor の推奨スペックとは、AI コードエディタ Cursor を快適に動かすために必要な PC の構成のこと。要点は GPU ではなく、RAM・CPU・SSD にあります。Cursor は VS Code をベースにした AI コー...
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エントリー価格帯のAIノートPCは何ができるのか|Snapdragon C搭載機のNPUと割り切りどころ

300ドル以上をターゲットにしたエントリーAIノートPCで何ができるのか。NPUが担うのは字幕・ノイズ除去・写真補正・小型モデルの軽い推論まで、大規模ローカルLLMや高解像度生成はVRAMを積んだGPU機の領域です。Qualcomm発表のSnapdragon Cを例に、NPUの実用範囲とGPU機の住み分けを整理します。
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Dell Pro 3とPro Precision 5の違いは?AIノートのNPUとVRAMを仕様から見極める

デルのAI対応ビジネスノートDell Pro 3とPro Precision 5の6機種を題材に、AI対応の正体であるNPUの性能差(同じPro 3でも16〜50 TOPS)と、ローカルでLLMや画像生成を動かすのに効くVRAMの違いを、RTX 5080での参考値も交えて用途別に整理します。
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Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化する選択肢

OWC Stack AIは、Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化するアクセラレータ兼ストレージハブ。2026年5月21日発表、価格・詳細スペックは未公開です。VRAMの壁を外付けで越える発想の意味と、TB5の帯域が内蔵直結に劣る現実を、eGPU/Oculink運用の実感から整理します。