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ローカルLLM常駐時のVRAM配分｜他のAI作業と同時に回すと重みとKVキャッシュで詰まる

ローカルLLMのVRAM配分とは、重み・KVキャッシュ・一時確保の3枠に容量を割り振る設計。それなのに、常駐させたまま画像生成を回した瞬間に生成が始まらなくなる。この症状の原因は「VRAMが足りない」ではなく「配分を決めていない」ことにあります。
2026.07.24 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
PC構成

GPUなしでローカルLLMは実用的か｜CPUのみ推論をi7実機で検証

GPUなしのCPUだけでローカルLLMは実用的か。Core i7-14700F実機で1B〜35Bの生成速度・読み込み時間・ロード時のサイズを実測し、2026年9月にはqwen3.5・gemma4の現行モデルも追加。3〜8B級は実用域、27Bは2.97トークン/秒、MoEはサイズの割に生成が速い。
2026.07.23 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

Nemotron-3-Puzzle 75B-A9Bは手元のGPUで動かせるか

Nemotron-3-Puzzle 75B-A9Bとは、NVIDIAが圧縮したハイブリッドMoEの大規模言語モデル。「アクティブが9.3Bなら、手元の16GB GPUでも動くのでは」——そう考えて検索した人ほど、答えは期待とずれます。結論を先に置くと、このモデルを手元で気軽に動かすのは現時点で難しいです。
2026.07.22 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

中古RTX 3090 24GBはローカルAIに買いか｜24GBの価値を新品16GB（RTX 5060 Ti／5070 Ti）と正直に比べる

中古RTX 3090 24GBはローカルAIに買いか。24GB VRAMと約936GB/sの帯域という強みを、新品16GBのRTX 5060 Ti／5070 Tiと価格・消費電力・保証の面から正直に比較。16GBの壁に当たった人がCUDA対応の24GBを比較的安く得る有力候補と、その代償を整理する。
2026.07.18 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成
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ローカルAIのSSD・メモリ選びは「どこに効くか」が重要｜VRAMとの役割分担を見極める

ローカルAIで速いSSDが効くのは主にモデルの読み込み時です。VRAM容量はモデルが収まるかを決め、生成速度はデコードなら主にVRAM帯域、プリフィルや画像生成ならGPU演算性能が左右します。SSD・メモリ・VRAMの役割分担を実測で整理します。
2026.07.17 AIハードウェア図鑑
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
GPU・グラフィックボード

DiffusionGemmaをローカルで動かす｜量子化時に約18GB VRAMで載る拡散LLM、自己回帰比で最大4倍速の理屈

DiffusionGemmaは、離散拡散（ブロック自己回帰型）で文章を生成するGoogle製オープンウェイトLLM。量子化時で約18GB VRAM、GPU上で自己回帰比・最大4倍速（Google公称）。KVキャッシュや対応ランタイム、16GB GPUで動くかまで公式一次情報で整理します。
2026.07.15 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成基礎知識
GPU・グラフィックボード

AI用PCのマザーボードとPCIeレーンの選び方｜2枚目のGPU・OCuLink eGPUで「帯域が足りない」を避ける構成

AI用PCで2枚目GPUやeGPUを足すときのマザーボード・PCIeレーンの選び方。AM5とIntel Core Ultra 200Sのレーン数、M.2との共有でGPUスロットが遅くなる罠、チップセット連結・BIOS設定、OCuLink（PCIe 4.0 x4）でも推論は帯域が足りることを実測で解説する。
2026.07.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成
GPU・グラフィックボード

AI用PCの冷却とケースの選び方｜24時間のローカルAI運用でGPU温度・エアフロー・ケースサイズをどう決めるか

AI用PCの冷却とは、持続高負荷でもGPU温度と持続クロックを保つ設計。24時間ローカルAIを回すPCの冷却は、冷やすより先に発熱を下げるのが近道です。電力制限で発熱そのものを落とし、メッシュ前面と正圧で残った熱を捌き、最後にGPUが物理的に入るケースを選ぶ。
2026.07.12 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成基礎知識
ComfyUI

AI用PCの電源（PSU）選び方｜RTX 50世代の必要ワット数・12V-2×6・80 PLUSと「容量」と「電気代」の分け方

AI用PCの電源（PSU）選び方を実務目線で解説。容量はGPUのTGPではなくNVIDIA推奨システム電力（RTX 5080＝850W／5060 Ti＝600W・2026年7月時点）とトランジェント余裕で決めます。12V-2x6・ATX 3.1・80 PLUS効率と、「電源容量」と「電気代」を分けて考えるコツまで。
2026.07.11 AIハードウェア図鑑
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GPU・グラフィックボード

手元のGPUでローカルLLMをファインチューニングできるか

VRAM 16GBのGPUでローカルLLMをファインチューニングできるか。フル微調整・LoRA・QLoRAの必要VRAMの違いから、16GBで狙えるモデルサイズ・学習時間・Unslothの使いどころまで整理します。
2026.07.10 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
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