基礎知識

GPU・グラフィックボード

Ornith-1.0をローカルで動かすには？9B〜397Bの必要VRAMとGPU選び【Dense/MoE別】

Ornith-1.0（DeepReinforce製、MITライセンス）を手元のGPUで動かす方法を解説。9B/31B Dense・35B/397B MoEのサイズ別メモリ目安を整理し、9B/35Bは当サイトのRTX 5080環境で実測。GPU選びとOllama起動手順も紹介します。
2026.07.08 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルLLM基礎知識
GPU・グラフィックボード

ローカルLLMの電力あたり生成速度を実測｜両GPU合算電力でMoEはdense型の何倍効率的か（RTX 5080＋5060 Ti）

電力あたり生成速度とは、消費電力1ワットで1秒間に生成できるトークン数です。本記事では、PC全体の壁コンセント消費電力ではなく、RTX 5080とRTX 5060 Tiの両GPUを合算した推論中ピークboard power（GPUボード単体...
2026.06.25 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルLLM基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX 5060 Ti 16GBでどこまでできる？ローカルLLM・AIコーディングの実用域とVRAM 16GBの選び方

RTX 5060 Ti 16GBでローカルAIはどこまでできるか。7B〜14BのローカルLLMは快適に動き、量子化した中型モデルも16GBにギリギリ収まる。Claude CodeなどクラウドAIはGPU不要。CUDA環境で低コストに16GBを確保できる入門GPUの実用域と選び方を実測ベースで解説します。
2026.06.24 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境基礎知識
基礎知識

Unitree G1：人型ロボット開発の国内現場ルポ｜フィジカルAIの実装現場と日本の立ち位置

京都のスタートアップ・ハカルスの実機検証拠点『HACARUS Humanoid Lab』を現場ルポ。Unitree G1とNVIDIA Isaac Simで人型ロボット開発を支援。料金・4コース・導入手順をTECH+取材から整理します。
2026.06.05 AIハードウェア図鑑 編集部
基礎知識
GPU・グラフィックボード

Anima TrainFlow とは｜6GB VRAM から動く Anima 2B 用 LoRA トレーナーの動作要件と仕組み

Anima TrainFlow は 6GB VRAM の NVIDIA GPU から Anima 2B の LoRA 訓練を動かせる Web トレーナー。sd-scripts と Gradio を組み合わせたシングルページ UI が設定ミスによる GPU 時間ロスを防ぐ。動作要件・技術スタック・VRAM 別選定指針を解説。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボード基礎知識
GPU・グラフィックボード

ローカルLLMとは？自分のPCでAIを動かす仕組みと始め方を初心者向けに解説

ChatGPTやClaudeのようなAIをインターネット接続なしで自分のPCで動かせる「ローカルLLM」。仕組みやGPUのVRAM容量、量子化レベルの選び方、OllamaとLM Studioの導入手順、トラブル対処までを公式ソース付きで初心者向けに一本でカバーする。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
基礎知識

人型ロボット訓練を支える在宅ギグワーカー——時給2〜15ドルで日常動作を撮影する世界50カ国の労働実態

TeslaやFigure AIなどが進める人型ロボット開発の裏側で、世界50カ国以上のギグワーカーが自宅で日常動作を撮影している。時給2〜15ドル・プライバシーリスク・労働条件の不透明さを公式情報と一次ソースで整理。
2026.05.21 AIハードウェア図鑑 編集部
基礎知識
AI動画生成

LTX 1 を 16GB VRAM で商用量産する実測ガイド｜LTX 2.3 は動くか（RTX 5080 / 5060 Ti）

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも商用量産可能な軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB・Adobe Stock 採用率 45.7% の実測データを出典付きで整理した内容である。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
AI動画生成GPU・グラフィックボード基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 で測る ローカル LLM の TTFT｜mistral 7B 792ms / phi4-mini 840ms の 1 秒以下応答

TTFTとは、ユーザー入力から最初のトークンが返るまでの時間（ms）である。 ローカルLLMの「体感速度」を決めているのは、tokens/secではなくTTFT（Time To First Token）。当サイトのRTX 5080実機計測で...
2026.05.11 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説 RTX 5080は16GB VRAMを搭載していますが、Ollamaで一般的に使われるQ4_K_Mタグで27B以上のモデルを動か...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
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