基礎知識

PC構成

AIハードウェアはいつ買うべきか|クラウドAIとローカルLLMの天秤で考える

AIハードウェアはいつ買うべきか。価格を左右するのはクラウドAIの普及とローカルLLMの進化という2つの力です。2026年はメモリやSSDの価格に上昇圧力が続き、次世代のSUPERやRTX 60は公式発表がないなど判断材料が変わりました。価格が決まる仕組みから、今買う人と待つ人の条件を整理します。
基礎知識

Unitree G1:人型ロボット開発の国内現場ルポ|フィジカルAIの実装現場と日本の立ち位置

京都のスタートアップ・ハカルスの実機検証拠点『HACARUS Humanoid Lab』を現場ルポ。Unitree G1とNVIDIA Isaac Simで人型ロボット開発を支援。料金・4コース・導入手順をTECH+取材から整理します。
PC構成

Codex CLI 推奨スペック|GPU不要でも要注意なローカルサンドボックスとWindows・Node.js環境

Codex CLI に専用 GPU は不要(モデル推論はクラウド、コマンド実行は手元)。ローカル実行サンドボックス・承認モード・Windows 対応・Node.js・認証を公式情報で整理した推奨スペック/必要環境ガイド。
ComfyUI

Anima TrainFlow とは|6GB VRAM から動く Anima 2B 用 LoRA トレーナーの動作要件と仕組み

Anima TrainFlow は 6GB VRAM の NVIDIA GPU から Anima 2B の LoRA 訓練を動かせる Web トレーナー。sd-scripts と Gradio を組み合わせたシングルページ UI が設定ミスによる GPU 時間ロスを防ぐ。動作要件・技術スタック・VRAM 別選定指針を解説。
ローカルAI環境

VRAMとは?AI用途で必要な容量の目安をわかりやすく解説

ローカルでAIを動かす際に最重要となるVRAM(GPU専用メモリ)の基本から、ローカルLLM・画像生成・動画生成・ファインチューニングの用途別必要容量、量子化方式やKVキャッシュとの関係、おすすめGPUまで一次ソース付きで解説します。
基礎知識

人型ロボット訓練を支える在宅ギグワーカー——世界50カ国で日常動作を撮影する労働実態と報酬の幅

人型ロボットに家事を教えているのは、世界50カ国以上の自宅で日常動作を撮影するギグワーカーだとMIT Technology Reviewが報じている。取材されたハイエンド案件は時給15ドル前後、一般的なデータラベリング案件は数ドル台との報告があり、出所ごとに水準が異なる。その差と、撮影データの需要が続く構造を整理した。
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 で測る ローカル LLM の TTFT|mistral 7B 792ms / phi4-mini 840ms の 1 秒以下応答

TTFTとは、ユーザー入力から最初のトークンが返るまでの時間(ms)である。 ローカルLLMの「体感速度」を決めているのは、tokens/secではなくTTFT(Time To First Token)。当サイトのRTX 5080実機計測で...
基礎知識

NVIDIA Broadcastとは?Web会議のノイズ対策にGeForce RTXを活かす基礎知識

NVIDIA BroadcastはGeForce RTXのAI処理で会議の音声・映像を補正する無料ツール。マイク側のアクティブ対策とスピーカー側のパッシブ対策、Krisp等との比較、RTX別の活用範囲、セットアップとトラブル対処まで解説する。
基礎知識

Intel Wildcat Lake(Core Series 3 / Core 300番台)とは?AI用途で知っておくべき基礎知識と廉価AI PCの選び方

Intel Wildcat Lake(Core シリーズ3)は、Intel 18A世代の廉価・省電力向けモバイルCPUシリーズである。Intelは最大40 platform TOPSのAI性能を訴求しているが、これはCPU・GPU・NPUを含むプラットフォーム合算値であり…
PC構成

AI用PCのメモリ(RAM)選び方ガイド|DDR5の容量・速度・デュアルチャネルを解説

AI用PCのメモリ(RAM)選びを基礎から解説。DDR5とDDR4の規格差、容量16GB〜96GBの用途別ガイドライン、デュアルチャネルとCPUオフロードの効果まで網羅。ローカルLLMや画像生成で必要なRAM容量の目安、XMP/EXPO有効化のコツが手早く把握できます。