AI動画生成

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LTX 2.5 を 16GB VRAM で回す｜モデル一式28GiBが収まらない状態の所要・RAM・2段構成を実測（RTX 5080 / 5060 Ti 16GB）

LTX 2.5 を 16GB の GPU で回すと、モデル一式 28.06GiB は VRAM に載らず段ごとに載せ替わる。4秒から30秒まで完走したが、増えたのは VRAM でなくシステムRAM だった。公式の2段構成との比較とデコード分割の痕跡も実測。
2026.09.09 AIハードウェア図鑑
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MiniMax H3の条件付けを使い回すと速くなるか｜VRAM 16GB実測、縮むのはプロセスを立て直したときだけ

MiniMax H3の条件付けをディスクに保存して使い回すと所要時間がどう変わるかを、RTX 5080とRTX 5060 Tiで実測。同じカードで作った条件付けなら出力は1フレームも変わらないが、別のカードのものを読ませると全フレームが変わった。
2026.09.07 AIハードウェア図鑑
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MiniMax H3 Turbo LoRAは何倍速い？｜ComfyUIで4〜8ステップ・RTX 5080/5060 Ti実測

MiniMax H3のTurbo LoRAをVRAM 16GBで実測。配布元の約5倍はサンプリング部分の話で、総時間では1.47倍〜4.18倍と条件で動く。同じステップ数ではLoRAありが遅く、上乗せは設定が重いほど薄まる。RTX 5080と5060 Tiの差、画質が分かれる4ステップ、ライセンス条件まで。
2026.08.10 AIハードウェア図鑑
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MiniMax H3をVRAM 16GBで動かす｜ComfyUIでの導入手順とRTX 5080・5060 Ti実測

MiniMax H3をVRAM 16GBのRTX 5080・5060 Tiで実測。864×480・2.33秒が約66秒、1344×768の8秒動画は約21分30秒。ComfyUIでの導入手順とノード構成、FP8とINT8の速度差、システムRAMが約44GiB必要になる点までまとめた。
2026.08.09 AIハードウェア図鑑
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ComfyUIのアップスケールはRAMを67GB食う｜ComfyUI外でESRGANを動かしRAM1.4GB・2倍速にする方法

ComfyUIで動画を4KアップスケールするとRAMを67〜77GB消費し、潤沢なメモリと長い処理時間が要る。本記事ではComfyUIを使わずspandrelでESRGANを直接動かし、フレーム逐次処理でメモリを一定(実測1.4GB)・処理を2倍以上高速にする方法を、動くコードと総当たり実測付きで解説する。
2026.05.30 AIハードウェア図鑑
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LTX 1 を 16GB VRAM で量産する実測ガイド｜LTX 2.3 は動くか（RTX 5080 / 5060 Ti）

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも量産に足る軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB の実測データを出典付きで整理し、版ごとのライセンス差（v0.9.1 は研究・学術目的限定、v0.9.6 以降は Open Weights License）も併記した。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
AI動画生成GPU・グラフィックボードローカルAI環境
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LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像｜スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑
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LTX 1動画を4Kアップスケールする｜1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

Adobe Stockが受け付ける動画の幅は1920〜4096pxで、4K化は投稿の必須条件ではない。それでも4Kを狙う理由は解像度フィルタでの露出だが、Adobe公式はアップスケール自体を推奨していない。ComfyUIでLTX 1の1024x576動画を3840x2160・60fpsへ引き上げる3つの方法と、ピークRAM 60GB超という実測を踏まえた判断材料をまとめた。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUI