2026-04

GPU・グラフィックボード

llama.cpp対応プラットフォーム完全ガイド

llama.cppとは、CPUとGPUの双方でLLMをローカル実行するための軽量推論エンジンだ。 llama.cppの公式リリースを開くと、ひとつのタグに対して20種類以上のビルドが並んでいる。macOSのApple Silicon版、In...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
ComfyUI

ComfyUIとは？AI画像生成の始め方を初心者向けに解説

Stable Diffusionで画像を生成したいのに、UIの選択で手が止まる。AUTOMATIC1111は古くなりつつあり、Forgeは開発の方向性が読めない。どれを選んでも「動くけど快適じゃない」という中途半端な体験になりがちだった。そ...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
GPU・グラフィックボード

AIミニPCワークステーションとは？GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S（Intel Core Ultra）とEVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395）を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説

RTX 5080は16GB VRAMを搭載していますが、Ollamaのdefault量子化（Q4_K_M）で27B以上のモデルを動かそうとするとSKIPPED_VRAM判定で起動しません。当サイトの検証環境（RTX 5080 16GB / ...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

NVIDIA Broadcastとは？Web会議のノイズ対策にGeForce RTXを活かす基礎知識

NVIDIA BroadcastはGeForce RTXのAI処理で会議の音声・映像を補正する無料ツール。マイク側のアクティブ対策とスピーカー側のパッシブ対策、Krisp等との比較、RTX別の活用範囲、セットアップとトラブル対処まで解説する。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX 5080で12B-14B級LLMはどれを選ぶ？gemma3・phi4・qwen3のよくある疑問7選

RTX 5080 16GBでgemma3:12b・phi4:14b・qwen3:14bの3モデルを実測。速度・TTFT・消費電力・量子化形式の比較表に加え、Ollama公式・Phi-4論文・Qwen3公式の一次ソース付きで用途別の選び方を整理しました。
2026.04.29 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af（BF8H9PA-AAAA）」をチェックしていて、「Core Ult...
2026.04.29 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 4060 8GBでQwen3.6 35B MoEを動かす

Qwen3.6-35B-A3Bとは、Alibabaが2026年4月に公開したMoE型の大規模言語モデル。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、RTX 4060 Laptop（VRAM 8GB）＋RAM 96GBの構...
2026.04.28 AIハードウェア図鑑 編集部
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RTX 5080で最初に入れる7-8BローカルLLMはどれか

7-8BローカルLLMとは、パラメータ数70億〜80億級の中型言語モデルのこと。phi4-miniやllama3.2:3bでOllamaの動作確認は済んだ。次は少し大きい7-8Bクラスを試したい。ただ、Ollamaライブラリで「7B」「8B...
2026.04.27 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
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AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑 編集部
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