GPU・グラフィックボード

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Oculink接続のRTX 5060 TiがOllamaに認識されない原因|RTX 5080とのデュアルGPU設定手順

OculinkでRTX 5060 TiをOllamaに認識させる手順。CUDA_VISIBLE_DEVICESとOLLAMA_SCHED_SPREADを段階適用し、RTX 5080とのデュアル構成で70B級モデルを動かす実機検証。電源2系統独立の落とし穴と帯域実測、トラブルシュート4手順、モデルサイズ別VRAM表も収録。
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Honor WIN H9のローカルAI実行ガイド|6ファン冷却とRTX 5070 Ti Laptopの実力

Honor WIN H9は6ファン冷却とRTX 5070 Ti Laptop GPUを搭載するノートPCで、CPU+GPU合計270WのTDPを支える設計である。長時間のローカルLLM推論や画像生成で持続性能を引き出したい個人ユーザーに向いている。
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Qwen3.6-27Bとは?Dense 27BコーディングLLMをローカルGPUで動かすガイド

Qwen3.6-27BはAlibabaのDense 27Bコーディング特化オープンウェイトLLMである。4bit量子化版なら16GB VRAM帯のコンシューマGPUで動かせる現実的な選択肢で、llama.cpp + Unsloth GGUFでのローカル運用に向いている。
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ONEXStationに関するよくある疑問7選|Ryzen AI Max+ 395ミニPCの実力を全部まとめて解説

ONEXStationはOneXPlayerが2026年4月11日に発売したRyzen AI Max+ 395(Strix Halo)搭載のAI向けミニPCです。ローカルLLM性能・価格妥当性・dGPU構成との違い・TDP可変・輸入コストを公式仕様と一次ソースで整理します。
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llama.cpp対応プラットフォーム完全ガイド

llama.cppとは、CPUとGPUの双方でLLMをローカル実行するための軽量推論エンジンだ。 llama.cppの公式リリースを開くと、ひとつのタグに対して20種類以上のビルドが並んでいる。macOSのApple Silicon版、In...
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AIミニPCワークステーションとは?GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S(Intel Core Ultra)とEVO-X2(AMD Ryzen AI Max+ 395)を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
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RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選|27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説

RTX 5080は16GB VRAMを搭載していますが、Ollamaのdefault量子化(Q4_K_M)で27B以上のモデルを動かそうとするとSKIPPED_VRAM判定で起動しません。当サイトの検証環境(RTX 5080 16GB / ...
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NVIDIA Broadcastとは?Web会議のノイズ対策にGeForce RTXを活かす基礎知識

NVIDIA BroadcastはGeForce RTXのAI処理で会議の音声・映像を補正する無料ツール。マイク側のアクティブ対策とスピーカー側のパッシブ対策、Krisp等との比較、RTX別の活用範囲、セットアップとトラブル対処まで解説する。
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RTX 5080で12B-14B級LLMはどれを選ぶ?gemma3・phi4・qwen3のよくある疑問7選

RTX 5080 16GBでgemma3:12b・phi4:14b・qwen3:14bの3モデルを実測。速度・TTFT・消費電力・量子化形式の比較表に加え、Ollama公式・Phi-4論文・Qwen3公式の一次ソース付きで用途別の選び方を整理しました。
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HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af(BF8H9PA-AAAA)」をチェックしていて、「Core Ult...