GPU・グラフィックボード

AI動画生成

LTX 1 を 16GB VRAM で商用量産する実測ガイド (RTX 5080 / 5060 Ti)

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも商用量産可能な軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB・Adobe Stock 採用率 45.7% の実測データを出典付きで整理した内容である。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
AI動画生成GPU・グラフィックボード基礎知識
ComfyUI

MINISFORUM DEG1 Oculink eGPUドック実機レビュー｜RTX 4070 Superで半年運用したAI推論帯域実測

MINISFORUM DEG1はOculink PCIe 4.0 x4接続のeGPUドックである。RTX 4070 Superを半年運用した実測データで、Thunderbolt eGPUより帯域が広く、ComfyUI/Ollamaのデュアル GPU運用で帯域干渉が生じないことを検証する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

NVIDIA GPUドライバー最適化が決めるAI実効性能｜RTX世代別ハードとソフトの相互作用

NVIDIA GPUの実効性能はハードスペックだけでは決まらない。ドライバー最適化・CUDAエコシステム・シェーダーコンパイル処理の各層がAI推論とゲーム双方の体感を左右する仕組みを、RTX 40/50シリーズ別に整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボード基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX 4070 12GB VRAMの実力をRedditから読み解く｜ローカルAIとミドルレンジ構成の優先順位

RTX 4070の12GB VRAMはローカルLLM・SDXLでどこまで戦えるか。r/LocalLLaMAやr/buildapcの議論、NVIDIA公式仕様、実機RTX 5080 16GBの計測値を突き合わせ、ミドルレンジ構成のアップグレード優先順位を整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 5080実測

TTFTとは、ユーザー入力から最初のトークンが返るまでの時間（ms）である。ローカルLLMの「体感速度」を決めているのは、tokens/secではなくTTFT（Time To First Token）。当サイトのRTX 5080実機計測では...
2026.05.11 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

vLLM v0.20.1リリース解説｜DeepSeek V4安定化とFlashInfer/FP4変換の最適化

vLLM v0.20.1(2026年5月3日公開)を解説。DeepSeek V4ベースモデル対応、TopK=1024デッドロック修正、FlashInfer BF16/MXFP8通信とFP32→FP4変換の最適化を、PR番号と推奨アップグレード手順込みで整理。
2026.05.09 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

AIエージェント自動化のメモリ消費 — VRAM 議論を超える 4 階層モデル

「ローカル LLM なら VRAM 16GB で動く」 — この基準で組んだ構成が、 Claude Code とローカル LLM を並行稼働させた瞬間にシステム RAM を 50GB 食う。 VRAM 議論で完結しない領域が、 AI エージ...
2026.05.08 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

deepseek-r1:8b の TTFT は llama3.1:8b の 4.5 倍

TTFTとは、リクエスト送信から最初のトークンが返るまでの応答時間である。ローカルLLMの体感速度を決めるのは tokens/sec だけではありません。RTX 5080 で 7 モデルを横並び計測したところ、DeepSeek R1 8B（...
2026.05.06 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

llama3.2:3bとは？ドラフト生成で最速のローカルLLM｜RTX 5080実測293.9 tok/sを解説

llama3.2:3bはMeta公開30億パラメータの軽量ローカルLLM。RTX 5080実測293.9 tok/sでドラフト用途最速クラス、phi4-mini:3.8bを16%上回る。VRAM 5.1GBで画像生成と並列稼働可、Q4_K_M量子化とOllama運用設定を実機データで解説。
2026.05.06 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルLLM
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RTX 5080で動かす日本語ローカルLLM比較

RTX 5080とは、NVIDIA Blackwell世代のハイエンドGPU（VRAM 16GB）である。ローカルで自然な日本語チャットを動かしたいなら、選択肢は2つに集約されます。日本語特化の8Bクラス（Swallow / ELYZA）か...
2026.05.04 AIハードウェア図鑑 編集部
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