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GPU・グラフィックボード

llama.cppのビルドが20種類以上あるのはなぜ？OS・GPU別ビルドの選び方

llama.cppとは、CPUとGPUの双方でLLMをローカル実行するための軽量推論エンジンだ。 llama.cppの公式リリースを開くと、ひとつのタグに対して20種類以上のビルドが並んでいる。macOSのApple Silicon版、In...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

AIミニPCワークステーションとは？GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S（Intel Core Ultra）とEVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395）を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af（BF8H9PA-AAAA）」をチェックしていて、「Core Ult...
2026.04.29 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 4060 8GBでQwen3.6 35B MoEを動かす

Qwen3.6-35B-A3Bとは、Alibabaが2026年4月に公開したMoE型の大規模言語モデル。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、RTX 4060 Laptop（VRAM 8GB）＋RAM 96GBの構...
2026.04.28 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑 編集部
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LTX 1動画を4Kアップスケールする｜1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

4Kアップスケールとは、低解像度で生成した動画をAIモデルで高解像度化する処理で、Adobe Stock向けストック動画の最終出力に必須の工程である。本記事では「8秒・4K（3840x2160）・60fps mp4」をAdobe Stock...
2026.04.25 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB：RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法｜原因と対処法を徹底解説

RTX 5080の16GB VRAMで実効14.8GB枠を超える32B Denseモデルが起動拒否される原因と対処を整理。SKIPPED_VRAMの正体、量子化Q3/Q4比較、MoE切替、CPUオフロード、デュアルGPUまで実測値で対応策を提示。
2026.04.22 AIハードウェア図鑑 編集部
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GPU・グラフィックボード

RTX 5080でMoEモデルだけ消費電力が1/4に落ちる｜gemma4:26b・qwen3.5:35b-a3b実測

RTX 5080で14モデルを連続計測。密モデルは200〜300W帯、MoE構成のgemma4:26bとqwen3.5:35b-a3bだけがVRAM14.8GB満杯のまま47〜73Wまで低下。tokens/W効率比較と電気代年5万円差まで実測検証した。
2026.04.21 AIハードウェア図鑑 編集部
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GPU・グラフィックボード

ComfyUI推奨スペック｜VRAM 8GB・12GB・16GBとメモリ・CPUを実測と目安で解説

2026年にComfyUIで画像生成を始めるなら、VRAM 8GBが実用上の出発点。ただし快適に使いたければ12GB以上が現実的な選択肢になる。「自分のGPUでComfyUIは動くのか」「何GBあれば足りるのか」——この疑問に対して、当サイ...
2026.04.17 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

AI用ノートPCの選び方【2026年最新】｜Claude Code・ローカルLLM・画像生成の3用途別スペック

2026年、AI用ノートPCに本当に必要なスペックは用途で決まる。クラウドAI（ChatGPTやClaude）を使うだけならGPU不要のRAM 16GBマシンで十分だし、ローカルでLLMを動かしたいならVRAM 12GB以上が現実的なライン...
2026.04.17 AIハードウェア図鑑 編集部
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