ローカルAI環境

GPU・グラフィックボード

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 5080で動かすコーディング用ローカルLLM実測比較

コーディング用ローカルLLMとは、IDEから呼び出してコード補完や生成に使う自前推論の言語モデルのこと。 RTX 5080で同じプロンプト・同じ量子化条件のもと、コード特化のcodestral:22bと汎用の14Bクラス2種（phi4:14...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB：RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法｜原因と対処法を徹底解説

RTX 5080の16GB VRAMで実効14.8GB枠を超える32B Denseモデルが起動拒否される原因と対処を整理。SKIPPED_VRAMの正体、量子化Q3/Q4比較、MoE切替、CPUオフロード、デュアルGPUまで実測値で対応策を提示。
2026.04.22 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 5080でMoEモデルだけ消費電力が1/4に落ちる｜gemma4:26b・qwen3.5:35b-a3b実測

RTX 5080で14モデルを連続計測。密モデルは200〜300W帯、MoE構成のgemma4:26bとqwen3.5:35b-a3bだけがVRAM14.8GB満杯のまま47〜73Wまで低下。tokens/W効率比較と電気代年5万円差まで実測検証した。
2026.04.21 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

llama.cpp b8755解説｜SnapdragonのHexagon DSPでローカルLLMを動かす

llama.cpp b8755とは、Snapdragon上のLinuxでHexagon DSPを扱えるよう拡張したリリースである。 「モバイル端末でローカルLLMを動かす」という話題が、この数ヶ月で急に現実味を帯びてきました。公開されたll...
2026.04.20 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

Ollama 0.20.7×NVIDIAドライバ595.97でRTX 5080の推論速度が平均80%向上した件を検証

Ollama 0.20.7×NVIDIAドライバ595.97環境でのRTX 5080推論速度向上とは、当サイト計測で8モデル全てが+75〜86%跳ねた現象である。 結論から言います。当サイトの検証環境（RTX 5080 / i7-14700...
2026.04.20 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

ComfyUI推奨スペック｜VRAM 8GB・12GB・16GBとメモリ・CPUを実測と目安で解説

2026年にComfyUIで画像生成を始めるなら、VRAM 8GBが実用上の出発点。ただし快適に使いたければ12GB以上が現実的な選択肢になる。「自分のGPUでComfyUIは動くのか」「何GBあれば足りるのか」——この疑問に対して、当サイ...
2026.04.17 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

AI用ノートPCの選び方【2026年最新】｜Claude Code・ローカルLLM・画像生成の3用途別スペック

2026年、AI用ノートPCに本当に必要なスペックは用途で決まる。クラウドAI（ChatGPTやClaude）を使うだけならGPU不要のRAM 16GBマシンで十分だし、ローカルでLLMを動かしたいならVRAM 12GB以上が現実的なライン...
2026.04.17 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
ローカルAI環境

llama.cppのGemma 4でRAMが枯渇する原因｜VRAM余裕でもOOMする仕組みと回避策【2026年】

VRAM 32GBのGPUにモデルを載せた。VRAM使用量はまだ余裕がある。なのに数回プロンプトを送っただけでプロセスが強制終了される。原因はGPUではなく、システムRAMの枯渇だった。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLa...
2026.04.17 AIハードウェア図鑑 編集部
ローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM不足エラーの原因と解決法｜Stable Diffusion・Ollama実測データで解説

Stable Diffusionで画像を生成しようとしたら、突然 CUDA out of memory の赤文字。Ollamaでモデルをロードした瞬間、画面がフリーズ。ローカルAI環境を使い始めた人が最初にぶつかる壁が、このVRAM不足エラ...
2026.04.16 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
次のページ