ローカルAI環境

PC構成

Windows 11に必要なメモリは何GBか｜公式要件は今も4GB、Microsoftの「32GB推奨」は2度とも削除された

Windows 11の公式最低要件は今も4GB。話題になった「32GB推奨」はシステム要件ではなく解説記事の記述で、2026年5月と8月に2度とも文書ごと削除された（削除理由についての説明は報道時点で確認できず）。AI用途で実際に何GB要るのかを、CPUオフロード・KVキャッシュ・並行アプリに分けて整理した。
2026.05.08 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
ローカルAI環境

deepseek-r1:8b の TTFT は llama3.1:8b の 4.5 倍

TTFTとは、リクエスト送信から最初のトークンが返るまでの応答時間である。 ローカルLLMの体感速度を決めるのは tokens/sec だけではありません。RTX 5080 で 7 モデルを横並び計測したところ、DeepSeek R1 8B...
2026.05.06 AIハードウェア図鑑
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llama3.2:3bとは？ドラフト生成で最速のローカルLLM｜RTX 5080実測293.9 tok/sを解説

llama3.2:3bはMeta公開30億パラメータの軽量ローカルLLM。RTX 5080実測293.9 tok/sでドラフト用途最速クラス、phi4-mini:3.8bを16%上回る。VRAM 5.1GBで画像生成と並列稼働可、Q4_K_M量子化とOllama運用設定を実機データで解説。
2026.05.06 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
ローカルAI環境

RTX 5080で動かす日本語ローカルLLM比較

RTX 5080とは、NVIDIA Blackwell世代のハイエンドGPU（VRAM 16GB）である。 ローカルで自然な日本語チャットを動かしたいなら、選択肢は2つに集約されます。日本語特化の8Bクラス（Swallow / ELYZA）...
2026.05.04 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
ローカルAI環境

Ollamaが2枚目のGPUを使わない理由｜nvidia-smiでは認識済みなのにVRAMが増えないとき

Ollamaはモデルが1枚のGPUに収まる場合はその1枚へ載せる（公式FAQ）。nvidia-smiで2枚とも見えているのに2枚目のVRAMが増えないのは、この既定動作によるもの。RTX 5080＋Oculink接続のRTX 5060 Tiで、CUDA_VISIBLE_DEVICES／OLLAMA_SCHED_SPREAD／num_gpuそれぞれの役割と本検証での結果、切り分け手順をまとめた。
2026.05.03 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
PC構成

Honor WIN H9のローカルAI実行ガイド｜6ファン冷却とRTX 5070 Ti Laptopの実力

Honor WIN H9は6ファン冷却とRTX 5070 Ti Laptop GPUを搭載するノートPCで、CPU+GPU合計270W級の電力枠を支える設計である。長時間のローカルLLM推論や画像生成で持続性能を引き出したい個人ユーザーに向いている。
2026.05.02 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Qwen3.6-27Bとは？Dense 27BコーディングLLMをローカルGPUで動かすガイド

Qwen3.6-27BはAlibabaのDense 27BマルチモーダルLLMで、コーディング性能を重点強化。4bit量子化は16GB VRAMだとCPUオフロードを伴い、全量GPUは合計32GB級が目安。RTX 5080単体・デュアルの実測付きでローカル運用を解説。
2026.05.02 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
PC構成

ONEXStationに関するよくある疑問7選｜Ryzen AI Max+ 395ミニPCの実力を全部まとめて解説

ONEXStationはOneXPlayerが2026年4月11日に発売したRyzen AI Max+ 395（Strix Halo）搭載のAI向けミニPCです。ローカルLLM性能・価格妥当性・dGPU構成との違い・TDP可変・輸入コストを公式仕様と一次ソースで整理します。
2026.05.01 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
ローカルAI環境

llama.cppのビルドが20種類以上あるのはなぜ？OS・GPU別ビルドの選び方

llama.cppとは、CPUとGPUの双方でLLMをローカル実行するための軽量推論エンジンだ。 llama.cppの公式リリースを開くと、ひとつのタグに対して20種類以上のビルドが並んでいる。macOSのApple Silicon版、In...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
PC構成

AIミニPCワークステーションとは？GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S（Intel Core Ultra）とEVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395）を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑
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