ローカルAI環境

PC構成

AI用途別 必要メモリ容量ガイド|ローカルLLM・画像生成に何GB要るか(DDR5/DDR4の選び分け)

AI用PCを組むとき、メモリ(RAM)は何GB積めばいいのか。用途によって「足りるライン」は大きく変わる。ローカルLLMでは、モデルがGPUのVRAMに収まる場合はシステムRAM速度の影響は小さい。一方、VRAMに載りきらないモデルをCPU...
PC構成

AI用PCのメモリ(RAM)選び方ガイド|DDR5の容量・速度・デュアルチャネルを解説

AI用PCのメモリ(RAM)選びを基礎から解説。DDR5とDDR4の規格差、容量16GB〜96GBの用途別ガイドライン、デュアルチャネルとCPUオフロードの効果まで網羅。ローカルLLMや画像生成で必要なRAM容量の目安、XMP/EXPO有効化のコツが手早く把握できます。
PC構成

AI用PCのSSD選び方ガイド|容量・速度・NVMe規格の違いを用途別に解説

AI 用途のSSD選びを容量・速度・規格の3軸で整理。NVMe Gen3/Gen4/Gen5 の理論帯域差、ローカルLLMや画像生成で必要な容量目安、主要SSDのTBW比較、M.2 PCIeレーン共有の落とし穴まで、公式仕様への参照付きで初心者向けに解説。
GPU・グラフィックボード

llama.cppとは?ローカルLLM実行エンジンの仕組み・導入方法を初心者向けに解説

llama.cppはCPUでもLLMを動かせるMITライセンスのオープンソース推論エンジン。GGUF形式と量子化レベルの読み方、Ollama等との位置づけ、必要なRAM・VRAMの目安まで、ローカルLLM初心者が最初に知るべき内容を一次ソース付きで解説する。
GPU・グラフィックボード

RTX 4070 Super vs RTX 5060 Ti 16GB|VRAM 12GB vs 16GBのLLM実測比較

GPUをRTX 4070 SuperからRTX 5060 Ti 16GBに換装したら、14Bモデルの推論速度が14 tokens/secから44 tokens/secへ跳ね上がった。VRAMの差はたった4GB。だが、この4GBがローカルLL...
ComfyUI

ComfyUI マルチGPU運用ガイド|GPU 2枚で並列処理を実測(RTX 5080+4070 Super)

RTX 5080+RTX 4070 SuperでComfyUIをデュアルGPU運用する実測ガイド。ポート分離による独立並列、VRAM合算の限界、Ollamaパイプライン並列でのVRAM疑似統合、CUDA_VISIBLE_DEVICES設定の注意点と電源構成まで公式ソース付きで整理。
GPU・グラフィックボード

Ollamaとは?ローカルLLMを動かす第一歩を初心者向けに解説

この記事では、Ollamaの基本から必要なPCスペック、モデルの選び方まで、初めてローカルLLMに触れる人が「自分のPCで動くのか」を判断できるように解説していくこの記事ではOllamaについて詳しく解説します。
GPU・グラフィックボード

Intel Nova LakeのXe3内蔵GPUはAI用途で使えるか|Lunar Lake実測データから性能を予測

Intel Nova LakeのXe3内蔵GPUはローカルAIでどこまで動くのか。現行Lunar Lakeの実測データをもとに、量子化LLM・メモリ帯域・NPU構成・dGPUとの性能差を整理し、Nova Lake搭載PC選びの注意点までまとめた。
GPU・グラフィックボード

AMD Ryzen AI プロセッサの実力|NPU・GPU・CPUの適材適所でAI性能はどう変わるか

「AI PC」と名のつくノートPCが店頭に並び始めた。だが、従来のノートPCと何が違うのか。この問いに明確に答えられる人は、まだ少ないのが現状。NPU搭載、Copilot+ PC対応、50 TOPS。スペック表に並ぶ見慣れない用語と数字が、...