ローカルAI環境

GPU・グラフィックボード

Radeon RX 7900 XTX 24GBでローカルAIは実用になるか|新品で買える24GBとCUDA非対応の現実(ROCm・ZLUDA)

Radeon RX 7900 XTX 24GBでローカルAIは実用になるか。新品で買える24GBの強みと、CUDA非対応の手間を正直に整理。ROCm 7.2系でOllama・ComfyUIは動くがWindowsは経路が分かれ、NVIDIAの手軽さには届かない。同じ24GBの中古RTX 3090とも比較。
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AI用途にGPUは2枚必要か|RTX 5080 + 5060 Ti + OCuLink外付けで2枚目の効果を実測

AI用途の2枚目GPUとは、速度でなくVRAM容量と同時実行を増やす手段である。基礎知識から接続構成、推論エンジンごとの帯域の効き方、そして実測データまで、AI用途でGPUを2枚にすべきか迷っている人が自分の用途で判断できるところまで一本で扱います。
AI音楽・音声

Whisperをローカルで動かす必要スペック|large-v3とturboの必要VRAM・文字起こし速度を実測

Whisperをローカルで動かす必要スペックを実測。large-v3とturboをfloat16・int8で比べ、必要VRAMはいずれも5GB未満で8GBのGPUでも動作、turboはlarge-v3の約2.5倍速だった。faster-whisperでの結果と用途別の選び方をまとめる。
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画像・動画生成でシステムRAMは何GB要るか|RTX 5080・VRAM 16GBで回したときのRAMピークをワークフロー別に実測

ComfyUIで画像・動画を作るときのシステムRAMをRTX 5080・RAM 96GBの1台で実測。観測RSSピークは画像20GiB台、動画44GiB台、アップスケールはフレーム数に沿って6.21〜69.17 GiB。確保量ピークとの違いと、測っていない範囲もまとめた。
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RTX 50 SUPER(24GB)を待つべきか|LLMは速度・ComfyUIはできることが変わる【2026年6月】

噂のRTX 50 SUPER(VRAM 24GB)を待つべきか。RTX 5080・5060 Tiの16GB実測をもとに、LLMでは速度、ComfyUIの画像・動画では「できること」が変わる差を用途別に整理。24GBでも足りない大型モデルの線引きと、デュアルGPUという代替手段まで解説します(2026年6月時点)。
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Zed 推奨スペック|「描画用GPU」と「AI推論用GPU」を切り分けるRust製ネイティブエディタの必要環境

Zedの推奨スペックで混同しやすいのが「描画用GPU」と「AI推論用GPU」。UI描画には一般GPU(Linux=Vulkan 1.3/Windows=DirectX 11対応)で足り、AI推論はクラウド利用なら高価なGPUは不要です。ローカルのOllamaを使うときだけVRAMが論点になります。
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Continue 推奨スペック|クラウド構成はGPU不要、ローカルモデルで初めてVRAMが効く二面性

Continueの必要スペックがはっきりしないのは、推論の場所を自分で選べる二面性が理由です。クラウドAPI構成ならAI用GPUは不要でRAM・CPUが中心。一方、Ollama等でローカルモデルを回す構成にした途端、GPUのVRAMが体感速度を左右する主役になります。両構成の推奨スペックを切り分けて整理します。
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Aider 推奨スペック|repo-mapとgit連携が効くCLI、推論はBYOKでクラウドにもローカルにも

Aiderとは、ターミナルで動くオープンソースのAIペアプログラミングCLIである。 Aiderに必要なスペックを聞かれたときの答えは、一段ではなく二段構えになります。一段目はAider本体。これはコードを書くAI処理そのものではなく、リポジトリを読み解いてgitに変更を反映する作業を回す部分です。
ローカルAI環境

Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化する選択肢

OWC Stack AIは、Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化するアクセラレータ兼ストレージハブ。2026年5月21日発表、価格・詳細スペックは未公開です。VRAMの壁を外付けで越える発想の意味と、TB5の帯域が内蔵直結に劣る現実を、eGPU/Oculink運用の実感から整理します。
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VRAM 16GB GPU を選ぶなら|AI 用途別に比較

この記事では VRAM 16GB モデルの GPU の選び方を解説する。 当サイトの検証環境では RTX 5080・RTX 5060 Ti という 16GB モデル 2 枚と、 RTX 4070 SUPER (12GB) を用途別に使い分け...