GPU・グラフィックボード

AI動画生成

LTX 1 を 16GB VRAM で量産する実測ガイド｜LTX 2.3 は動くか（RTX 5080 / 5060 Ti）

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも量産に足る軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB の実測データを出典付きで整理し、版ごとのライセンス差（v0.9.1 は研究・学術目的限定、v0.9.6 以降は Open Weights License）も併記した。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
AI動画生成GPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

MINISFORUM DEG1 OCuLink eGPUドック実機レビュー｜RTX 4070 Superで半年運用したAI推論帯域実測

MINISFORUM DEG1はOCuLink PCIe 4.0 x4接続のeGPUドックである。RTX 4070 Superを半年運用した実測データで、Thunderbolt eGPUより帯域が広く、ComfyUI/Ollamaのデュアル GPU運用で帯域干渉が生じないことを検証する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボード
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NVIDIA GPUドライバー最適化が決めるAI実効性能｜RTX世代別ハードとソフトの相互作用

NVIDIA GPUの実効性能はハードスペックだけでは決まらない。ドライバー最適化・CUDAエコシステム・シェーダーコンパイル処理の各層がAI推論とゲーム双方の体感を左右する仕組みを、RTX 40/50シリーズ別に整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 4070 12GB VRAMの実力をRedditから読み解く｜ローカルAIとミドルレンジ構成の優先順位

RTX 4070の12GB VRAMはローカルLLM・SDXLでどこまで戦えるか。r/LocalLLaMAやr/buildapcの議論、NVIDIA公式仕様、実機RTX 5080 16GBの計測値を突き合わせ、ミドルレンジ構成のアップグレード優先順位を整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
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GPU・グラフィックボード

RTX 5080 で測る ローカル LLM の TTFT｜mistral 7B 792ms / phi4-mini 840ms の 1 秒以下応答

TTFTとは、ユーザー入力から最初のトークンが返るまでの時間（ms）である。 ローカルLLMの「体感速度」を決めているのは、tokens/secではなくTTFT（Time To First Token）。当サイトのRTX 5080実機計測で...
2026.05.11 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

Qwen3.6-27Bとは？Dense 27BコーディングLLMをローカルGPUで動かすガイド

Qwen3.6-27BはAlibabaのDense 27BマルチモーダルLLMで、コーディング性能を重点強化。4bit量子化は16GB VRAMだとCPUオフロードを伴い、全量GPUは合計32GB級が目安。RTX 5080単体・デュアルの実測付きでローカル運用を解説。
2026.05.02 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜27B・32Bは起動するが6〜10 tok/sまで落ちる

RTX 5080 16GBでQwen3.5 27B・Gemma 4 31B・Qwen3 32Bを実測。既定タグでは全レイヤーが載らずCPU側へ回り6.2〜10.3 tok/sまで低下する一方、14Bクラスは75〜77 tok/s。MoEのGemma 4 26B A4Bは58.6 tok/sを維持した。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB：RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法｜原因と対処法を徹底解説

RTX 5080（VRAM 16GB）でモデルが載らない・極端に遅いときの切り分け方。Ollamaの配置は100% GPU／100% CPU／CPU・GPU混在／ロード失敗の4つに分かれ、ollama psとsize_vramで判定できる。gemma4:26bは27%、qwen3.5:35b-a3bは42%がCPU側に置かれた実測とあわせて、対処の優先順位を整理した。
2026.04.22 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
ComfyUI

ComfyUI推奨スペック実測ガイド｜VRAM 8・12・16GBとメモリ・CPU

ComfyUIで画像生成を始めるなら、VRAM 8GBが実用上の出発点。ただし快適に使いたければ12GB以上が現実的な選択肢になる。「自分のGPUでComfyUIは動くのか」「何GBあれば足りるのか」——この疑問に対して、当サイトではRTX...
2026.04.17 AIハードウェア図鑑
ComfyUIGPU・グラフィックボード
GPU・グラフィックボード

VRAM不足エラーの原因と解決法｜Stable Diffusion・Ollama実測データで解説

Stable Diffusionで画像を生成しようとしたら、突然 CUDA out of memory の赤文字。Ollamaでモデルをロードした瞬間、画面がフリーズ。ローカルAI環境を使い始めた人が最初にぶつかる壁が、このVRAM不足エラ...
2026.04.16 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
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