GPU・グラフィックボード

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RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜27B・32Bモデルが動かない理由を全部解説 RTX 5080は16GB VRAMを搭載していますが、Ollamaで一般的に使われるQ4_K_Mタグで27B以上のモデルを動か...
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
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RTX 5080で12B-14B級LLMはどれを選ぶ？gemma3・phi4・qwen3のよくある疑問7選

RTX 5080 16GBでgemma3:12b・phi4:14b・qwen3:14bの3モデルを実測。速度・TTFT・消費電力・量子化形式の比較表に加え、Ollama公式・Phi-4論文・Qwen3公式の一次ソース付きで用途別の選び方を整理しました。
2026.04.29 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
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HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af（BF8H9PA-AAAA）」をチェックしていて、「Core Ult...
2026.04.29 AIハードウェア図鑑 編集部
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RTX 4060 8GBでQwen3.6 35B MoEを動かす

Qwen3.6-35B-A3Bとは、Alibabaが2026年4月に公開したMoE型の大規模言語モデル。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、RTX 4060 Laptop（VRAM 8GB）＋RAM 96GBの構...
2026.04.28 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
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RTX 5080で最初に入れる7-8BローカルLLMはどれか

7-8BローカルLLMとは、パラメータ数70億〜80億級の中型言語モデルのこと。 phi4-miniやllama3.2:3bでOllamaの動作確認は済んだ。次は少し大きい7-8Bクラスを試したい。ただ、Ollamaライブラリで「7B」「8...
2026.04.27 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
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AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
ComfyUI

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像｜スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボード基礎知識
ComfyUI

LTX 1動画を4Kアップスケールする｜1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

4Kアップスケールとは、低解像度で生成した動画をAIモデルで高解像度化する処理で、Adobe Stock向けストック動画の最終出力に必須の工程である。本記事では「8秒・4K（3840x2160）・60fps mp4」をAdobe Stock...
2026.04.25 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
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翻訳用ローカルLLMをRTX 5080で実測

翻訳用ローカルLLMとは、PC上で動かし翻訳用途に使えるオープンソースの汎用言語モデルである（翻訳に特化した派生モデルもあるが、本記事では汎用モデルを翻訳タスクで比較する）。 結論から書きます。翻訳用途で「Gemma 3 4Bが最強」という...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑 編集部
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RTX 5080で動かすコーディング用ローカルLLM実測比較

コーディング用ローカルLLMとは、IDEから呼び出してコード補完や生成に使う自前推論の言語モデルのこと。 RTX 5080で同じプロンプト・同じ量子化条件のもと、コード特化のcodestral:22bと汎用の14Bクラス2種（phi4:14...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑 編集部
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