GPU・グラフィックボード

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VRAM 16GBでGemma 4 12Bを動かす｜RTX 5080/5060 Ti実測の速度・VRAMと16GB級LLMの選び方

Google が Gemma 4 12B を公開したのが 2026 年 6 月 3 日。エンコーダを持たない統合型のマルチモーダルモデルで、Google 自身が「16GB の VRAM またはユニファイドメモリを積んだノートで動く」サイズだ...
2026.06.04 AIハードウェア図鑑
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ローカルLLMの量子化はどれを選ぶか｜Q4_K_M・Q8_0・FP16のVRAMと速度を実測比較

Ollama でモデルを探していると、同じモデル名でもタグがいくつも並んでいることに気づく。たとえば llama3.2:3b を引こうとすると、3b-instruct-q4_K_M や 3b-instruct-q8_0、3b-instruc...
2026.06.03 AIハードウェア図鑑
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M5 MacBook Air は AI とゲーム両方で何ができるか｜実測ベース総合レビュー

2026 年 3 月 11 日に発売された M5 MacBook Air は、 「軽量ノートで AI もゲームもどこまでできるか」 を考えるうえで、 かなり分かりやすい基準になるモデルだ。10 コア CPU + 最大 10 コア GPU の...
2026.05.28 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
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VRAM 16GB GPU を選ぶなら｜AI 用途別に比較

この記事では VRAM 16GB モデルの GPU の選び方を解説する。 当サイトの検証環境では RTX 5080・RTX 5060 Ti という 16GB モデル 2 枚と、 RTX 4070 SUPER (12GB) を用途別に使い分け...
2026.05.27 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
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Qwen3.6-35B-A3B とは？MoE型マルチモーダル LLM のローカル実行ガイド

Qwen3.6-35B-A3B は総350億・動作30億パラメータのMoE型マルチモーダルLLMである。FP8版34.87GBでRTX 5090級のローカル実行が可能で、視覚言語タスクに向いている。スペックと実行環境を整理する。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
ComfyUI

Anima TrainFlow とは｜6GB VRAM から動く Anima 2B 用 LoRA トレーナーの動作要件と仕組み

Anima TrainFlow は 6GB VRAM の NVIDIA GPU から Anima 2B の LoRA 訓練を動かせる Web トレーナー。sd-scripts と Gradio を組み合わせたシングルページ UI が設定ミスによる GPU 時間ロスを防ぐ。動作要件・技術スタック・VRAM 別選定指針を解説。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑
ComfyUIGPU・グラフィックボード基礎知識
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ローカルLLMとは？自分のPCでAIを動かす仕組みと始め方を初心者向けに解説

ChatGPTやClaudeのようなAIをインターネット接続なしで自分のPCで動かせる「ローカルLLM」。仕組みやGPUのVRAM容量、量子化レベルの選び方、OllamaとLM Studioの導入手順、トラブル対処までを公式ソース付きで初心者向けに一本でカバーする。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑
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llama.cpp b9145解説｜Intel ArcのSYCLメモリ二重消費を約9分の1に削減

llama.cpp b9145とは、SYCLバックエンドのメモリ二重消費を解消した修正リリース。 Intel Arc GPUでローカルLLMを動かすと、VRAMに余裕があるはずなのにシステムRAMが先に枯渇してOOMで落ちる。この奇妙な現象に2026年5月14日、ggml-org/llama.cppリリース「b914…
2026.05.21 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
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Qwen3.6 35B-A3B vs 27B UD AI用途で比較｜M5 Pro 64GBの検証報告から見た選び方

Qwen 3.6とは、Alibaba Qwen Teamが公開する大規模言語モデルファミリーである。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、MacBook P…
2026.05.16 AIハードウェア図鑑
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RTX 5080でTTFTが速いLLM 8モデル実測｜phi4-mini 1194msが最速、リアルタイム対話の選定基準

TTFTとは、ユーザー送信から最初のトークンが返るまでの時間である。 チャットUIで「送信ボタンを押してから最初の文字が画面に出るまで」を短縮したいなら、見るべき指標はtok/sではなくTTFT (Time to First Token)。...
2026.05.15 AIハードウェア図鑑
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