AI動画生成

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MiniMax H3をVRAM 16GBで速くする｜latent upscaler・context windows・軽いVAEはどれを使うか

MiniMax H3をComfyUI 0.44で動かし、latent upscalerとcontext windowsの時間をRTX 5080で、映像VAE 5種の復号をRTX 5080/5060 Tiで実測。8秒の動画は1169秒が397〜616秒に縮んだが、構図や動きは変わった。
2026.11.07 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境
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動画生成AI用PCのおすすめスペック｜VRAM 12GBと16GB、メインメモリは何GBを選ぶか

動画モデル4つは、VRAM 12GB の RTX 4070 SUPER でも 16GB のカードでも、測った条件では最後まで動いた。動画生成用の PC は GPU を待ち時間と予算で選び、メインメモリは 64GB を最小の目安に別に確かめる。完成品の価格の目安も載せた。
2026.11.04 AIハードウェア図鑑
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FastH3 OmniをVRAM 16GBで動かす｜元のMiniMax H3のTurbo LoRAとどちらを使うか

FastH3 OmniをRTX 5080とRTX 5060 Ti（VRAM 16GB）のComfyUI v0.43.0で実測。元のMiniMax H3・Turbo LoRAとの時間、INT8・NVFP4・FP8の違い、15秒の動画や参照を足したときの時間とメモリを比べた。
2026.10.30 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIベンチマークローカルAI環境
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Wan Animate 2をVRAM 16GBで動かす｜PyTorchのバージョンとキャッシュの置き場で所要が変わる実測

Wan Animate 2 を VRAM 16GB の RTX 5080・5060 Ti で動かした実測。480×848・81フレームはどの設定でも生成でき、所要を最も大きく変えたのは PyTorch の CUDA 版だった。キャッシュの置き場ごとの所要とホストRAMもまとめた。
2026.09.26 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
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LTX 2.5 を 16GB VRAM で回す｜モデル一式28GiBが収まらない状態の所要・RAM・2段構成を実測（RTX 5080 / 5060 Ti 16GB）

LTX 2.5 を 16GB の GPU で回すと、モデル一式 28.06GiB は VRAM に載らず段ごとに載せ替わる。4秒から30秒まで完走したが、増えたのは VRAM でなくシステムRAM だった。公式の2段構成との比較とデコード分割の痕跡も実測。
2026.09.09 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
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MiniMax H3の条件付けを使い回すと速くなるか｜VRAM 16GB実測、縮むのはプロセスを立て直したときだけ

MiniMax H3の条件付けをディスクに保存して使い回すと所要時間がどう変わるかを、RTX 5080とRTX 5060 Tiで実測。同じカードで作った条件付けなら出力は1フレームも変わらないが、別のカードのものを読ませると全フレームが変わった。
2026.09.07 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境
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MiniMax H3 Turbo LoRA（step600 EMA）とは｜ComfyUIの置き場所・推奨ステップ数と速さをRTX 5080/5060 Tiで実測

MiniMax H3のTurbo LoRA（ComfyUI変換版 v4 step600 EMA）の置き場所と推奨ステップ数を整理し、RTX 5080・5060 Tiで総時間と画質を実測。配布元の約5倍はサンプリング部分の話で、RTX 5080の総時間では条件しだいで1.47〜4.18倍。ライセンスの地域制限も確認する。
2026.08.10 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIベンチマークローカルAI環境
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MiniMax H3をVRAM 16GBで動かす｜ComfyUIでの導入手順とRTX 5080・5060 Ti実測

MiniMax H3をVRAM 16GBのRTX 5080・5060 Tiで実測。864×480・2.33秒が約66秒、1344×768の8秒動画は約21分30秒（0.37.1では約20分）。ComfyUIでの導入手順とノード構成、PyTorchの版で逆転するFP8とINT8の速度差、ComfyUIプロセスのメモリが0.31.1で約44GiB、0.37.1で約13〜24GiB（解像度と長さによる）だった点までまとめた。
2026.08.09 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境
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ComfyUIのアップスケールはRAMを67GB食う｜ComfyUI外でESRGANを動かしRAM1.4GB・2倍速にする方法

ComfyUIで動画を4KアップスケールするとRAMを67〜77GB消費し、潤沢なメモリと長い処理時間が要る。本記事ではComfyUIを使わずspandrelでESRGANを直接動かし、フレーム逐次処理でメモリを一定(実測1.4GB)・処理を2倍以上高速にする方法を、動くコードと総当たり実測付きで解説する。
2026.05.30 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUI
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LTX 1 を 16GB VRAM で量産する実測ガイド｜LTX 2.3 は動くか（RTX 5080 / 5060 Ti）

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも量産に足る軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB の実測データを出典付きで整理し、版ごとのライセンス差（v0.9.1 は研究・学術目的限定、v0.9.6 以降は Open Weights License）も併記した。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
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