ローカルLLM

llama.cppのビルドが20種類以上あるのはなぜ?OS・GPU別ビルドの選び方

llama.cppとは、CPUとGPUの双方でLLMをローカル実行するための軽量推論エンジンだ。 llama.cppの公式リリースを開くと、ひとつのタグに対して20種類以上のビルドが並んでいる。macOSのApple Silicon版、In...
AI画像生成

ComfyUIとは?AI画像生成の始め方を初心者向けに解説

Stable Diffusionで画像を生成したいのに、UIの選択で手が止まる。AUTOMATIC1111は古くなりつつあり、Forgeは開発の方向性が読めない。どれを選んでも「動くけど快適じゃない」という中途半端な体験になりがちだった。そ...
PC構成

AIミニPCワークステーションとは?GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S(Intel Core Ultra)とEVO-X2(AMD Ryzen AI Max+ 395)を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選|今回測った27B〜32B(Dense型)は6.2〜10.3 tok/s

RTX 5080 16GBでQwen3.5 27B・Gemma 4 31B・Qwen3 32Bを実測。既定タグでは全レイヤーが載らずCPU側へ回り6.2〜10.3 tok/sまで低下する一方、14Bクラスは75〜77 tok/s。MoEのGemma 4 26B A4Bは58.6 tok/sを維持した。
基礎知識

NVIDIA Broadcastとは?Web会議のノイズ対策にGeForce RTXを活かす基礎知識

NVIDIA BroadcastはGeForce RTXのAI処理で会議の音声・映像を補正する無料ツール。マイク側のアクティブ対策とスピーカー側のパッシブ対策、Krisp等との比較、RTX別の活用範囲、セットアップとトラブル対処まで解説する。
ローカルLLM

RTX 5080 16GBで12B〜14B級ローカルLLMを比較|4モデルのVRAM・速度・ピーク電力実測

RTX 5080 16GBとRTX 5060 Ti 16GBで、Gemma 3/4 12B・Phi-4 14B・Qwen3 14BのQ4_K_Mを同条件実測。VRAM常駐、生成速度、生成中ピークボード電力を比較し、16GB GPUで選ぶ際の注意点を整理します。
PC構成

HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af(BF8H9PA-AAAA)」をチェックしていて、「Core Ult...
ローカルLLM

RTX 4060 8GBでQwen3.6 35B MoEを動かす

Qwen3.6-35B-A3Bとは、Alibabaが2026年4月に公開したMoE型の大規模言語モデル。 海外のRedditコミュニティ(r/LocalLLaMA)で、RTX 4060 Laptop(VRAM 8GB)+RAM 96GBの構...
PC構成

AI用PCの最低スペックガイド|RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

ローカルLLM(自宅のPCで動かすAI)を使うなら、グラフィックボードのメモリ(VRAM)は16GBあると安心です。タイトルにある「最低スペック」は「これ未満では動かない」という意味ではありません。VRAMが8GBや12GBでも、小さめのモ...
AI動画生成

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像|スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。