AI動画生成

LTX 1動画を4Kアップスケールする|1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

Adobe Stockが受け付ける動画の幅は1920〜4096pxで、4K化は投稿の必須条件ではない。それでも4Kを狙う理由は解像度フィルタでの露出だが、Adobe公式はアップスケール自体を推奨していない。ComfyUIでLTX 1の1024x576動画を3840x2160・60fpsへ引き上げる3つの方法と、ピークRAM 60GB超という実測を踏まえた判断材料をまとめた。
ローカルLLM

コーディング用ローカルLLM 5モデルをVRAM 16GBで比較|日本語長文生成で速度・VRAMを実測

コーディング用ローカルLLMとは、IDEから呼び出してコード補完や生成に使う自前推論の言語モデルのこと。 VRAM 16GBクラスのGPU(本記事は主にRTX 5080で計測し、同じ16GBで下位クラスのRTX 5060 Ti 16GBの実...
ローカルLLM

翻訳用ローカルLLMをRTX 5080で実測

翻訳用ローカルLLMとは、PC上で動かし翻訳用途に使えるオープンソースの汎用言語モデルである(翻訳に特化した派生モデルもあるが、本記事では汎用モデルを翻訳タスクで比較する)。 結論から書きます。翻訳用途で「Gemma 3 4Bが最強」という...
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB:RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法|原因と対処法を徹底解説

RTX 5080(VRAM 16GB)でモデルが載らない・極端に遅いときの切り分け方。Ollamaの配置は100% GPU/100% CPU/CPU・GPU混在/ロード失敗の4つに分かれ、ollama psとsize_vramで判定できる。gemma4:26bは27%、qwen3.5:35b-a3bは42%がCPU側に置かれた実測とあわせて、対処の優先順位を整理した。
ローカルLLM

RTX 5080でMoEの消費電力が低い理由|Ollamaで16GBに載りきらないgemma4:26b・qwen3.5:35b-a3b実測

RTX 5080でLLM 12モデル・アイドル・画像生成の消費電力をOllamaで実測。アイドル55W、推論104〜296W、画像生成230〜279W(定常区間の中央値)。16GBに載りきらないMoEの低電力は、Dense型を同じようにオフロードしても再現された。
基礎知識

Intel Wildcat Lake(Core Series 3 / Core 300番台)とは?AI用途で知っておくべき基礎知識と廉価AI PCの選び方

Intel Wildcat Lake(Core シリーズ3)は、Intel 18A世代の廉価・省電力向けモバイルCPUシリーズである。Intelは最大40 platform TOPSのAI性能を訴求しているが、これはCPU・GPU・NPUを含むプラットフォーム合算値であり…
ComfyUI

ComfyUI推奨スペック実測ガイド|VRAM 8・12・16GBとメモリ・CPU

ComfyUIで画像生成を始めるなら、VRAM 8GBが実用上の出発点。ただし快適に使いたければ12GB以上が現実的な選択肢になる。「自分のGPUでComfyUIは動くのか」「何GBあれば足りるのか」——この疑問に対して、当サイトではRTX...
PC構成

AI用ノートPCの選び方|ローカルLLM・画像生成に必要なVRAMと機種比較

AI用ノートPC選びはVRAM容量で決まる。ローカルLLMは8GB/12GB/16GBで扱えるモデルが変わり、画像生成は16GB以上が目安。RTX 50 Laptop搭載機をVRAM別に6メーカー14機種で比較し、CPU世代と実売価格まで並べた。
ローカルLLM

llama.cppのGemma 4でRAMが枯渇する原因|VRAM余裕でもOOMする仕組みと回避策

VRAM 32GBのGPUにモデルを載せた。VRAM使用量はまだ余裕がある。なのに数回プロンプトを送っただけでプロセスが強制終了される。原因はGPUではなく、システムRAMの枯渇だった。 海外のRedditコミュニティ(r/LocalLLa...
GPU・グラフィックボード

VRAM不足エラーの原因と解決法|Stable Diffusion・Ollama実測データで解説

Stable Diffusionで画像を生成しようとしたら、突然 CUDA out of memory の赤文字。Ollamaでモデルをロードした瞬間、画面がフリーズ。ローカルAI環境を使い始めた人が最初にぶつかる壁が、このVRAM不足エラ...