GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB:RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法|原因と対処法を徹底解説

RTX 5080(VRAM 16GB)でモデルが載らない・極端に遅いときの切り分け方。Ollamaの配置は100% GPU/100% CPU/CPU・GPU混在/ロード失敗の4つに分かれ、ollama psとsize_vramで判定できる。gemma4:26bは27%、qwen3.5:35b-a3bは42%がCPU側に置かれた実測とあわせて、対処の優先順位を整理した。
ローカルAI環境

RTX 5080でMoEの消費電力が低い理由|Ollamaで16GBに載りきらないgemma4:26b・qwen3.5:35b-a3b実測

RTX 5080でLLM 12モデル・アイドル・画像生成の消費電力をOllamaで実測。アイドル55W、推論104〜296W、画像生成230〜279W(定常区間の中央値)。16GBに載りきらないMoEの低電力は、Dense型を同じようにオフロードしても再現された。
ローカルAI環境

llama.cpp b8755解説|SnapdragonのHexagon DSPでローカルLLMを動かす

llama.cpp b8755とは、Snapdragon上のLinuxでHexagon DSPを扱えるよう拡張したリリースである。 「モバイル端末でローカルLLMを動かす」という話題が、この数ヶ月で急に現実味を帯びてきました。公開されたll...
基礎知識

Intel Wildcat Lake(Core Series 3 / Core 300番台)とは?AI用途で知っておくべき基礎知識と廉価AI PCの選び方

Intel Wildcat Lake(Core シリーズ3)は、Intel 18A世代の廉価・省電力向けモバイルCPUシリーズである。Intelは最大40 platform TOPSのAI性能を訴求しているが、これはCPU・GPU・NPUを含むプラットフォーム合算値であり…
ComfyUI

ComfyUI推奨スペック|VRAM 8GB・12GB・16GBとメモリ・CPUを実測と目安で解説

ComfyUIで画像生成を始めるなら、VRAM 8GBが実用上の出発点。ただし快適に使いたければ12GB以上が現実的な選択肢になる。「自分のGPUでComfyUIは動くのか」「何GBあれば足りるのか」——この疑問に対して、当サイトではRTX...
PC構成

AI用ノートPCの選び方|ローカルLLM・画像生成に必要なVRAMと機種比較

AI用ノートPC選びはVRAM容量で決まる。ローカルLLMは8GB/12GB/16GBで扱えるモデルが変わり、画像生成は16GB以上が目安。RTX 50 Laptop搭載機をVRAM別に6メーカー14機種で比較し、CPU世代と実売価格まで並べた。
ローカルAI環境

llama.cppのGemma 4でRAMが枯渇する原因|VRAM余裕でもOOMする仕組みと回避策【2026年】

VRAM 32GBのGPUにモデルを載せた。VRAM使用量はまだ余裕がある。なのに数回プロンプトを送っただけでプロセスが強制終了される。原因はGPUではなく、システムRAMの枯渇だった。 海外のRedditコミュニティ(r/LocalLLa...
GPU・グラフィックボード

VRAM不足エラーの原因と解決法|Stable Diffusion・Ollama実測データで解説

Stable Diffusionで画像を生成しようとしたら、突然 CUDA out of memory の赤文字。Ollamaでモデルをロードした瞬間、画面がフリーズ。ローカルAI環境を使い始めた人が最初にぶつかる壁が、このVRAM不足エラ...
PC構成

Claude Code推奨スペック|GPU不要・ノートPCで快適に使える環境を解説

Claude CodeにGPUは必要か?結論は不要。AnthropicのクラウドでAI処理が完結するため、RAM 16GB・NVMe SSD搭載のノートPCで快適に動作する。最低スペック・推奨スペック・予算帯別の選び方を公式ドキュメント情報を交えて整理した。
PC構成

AI用途別 必要メモリ容量ガイド|ローカルLLM・画像生成に何GB要るか(DDR5/DDR4の選び分け)

AI用PCを組むとき、メモリ(RAM)は何GB積めばいいのか。用途によって「足りるライン」は大きく変わる。ローカルLLMでは、モデルがGPUのVRAMに収まる場合はシステムRAM速度の影響は小さい。一方、VRAMに載りきらないモデルをCPU...