基礎知識

NVIDIA Broadcastとは？Web会議のノイズ対策にGeForce RTXを活かす基礎知識

NVIDIA BroadcastはGeForce RTXのAI処理で会議の音声・映像を補正する無料ツール。マイク側のアクティブ対策とスピーカー側のパッシブ対策、Krisp等との比較、RTX別の活用範囲、セットアップとトラブル対処まで解説する。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑
基礎知識
ローカルAI環境

RTX 5080 16GBで12B〜14B級ローカルLLMを比較｜4モデルのVRAM・速度・ピーク電力実測

RTX 5080 16GBとRTX 5060 Ti 16GBで、Gemma 3/4 12B・Phi-4 14B・Qwen3 14BのQ4_K_Mを同条件実測。VRAM常駐、生成速度、生成中ピークボード電力を比較し、16GB GPUで選ぶ際の注意点を整理します。
2026.04.29 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
PC構成

HP OmniBook 5 16-afに関するよくある疑問7選

HP OmniBook 5 16-afとは、Core Ultra 5搭載のAI対応16インチノートPCである。 Amazonで割引中のHP「OmniBook 5 16-af（BF8H9PA-AAAA）」をチェックしていて、「Core Ult...
2026.04.29 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
ローカルAI環境

RTX 4060 8GBでQwen3.6 35B MoEを動かす

Qwen3.6-35B-A3Bとは、Alibabaが2026年4月に公開したMoE型の大規模言語モデル。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、RTX 4060 Laptop（VRAM 8GB）＋RAM 96GBの構...
2026.04.28 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
ローカルAI環境

RTX 5080で最初に入れる7-8BローカルLLMはどれか

7-8BローカルLLMとは、パラメータ数70億〜80億級の中型言語モデルのこと。 phi4-miniやllama3.2:3bでOllamaの動作確認は済んだ。次は少し大きい7-8Bクラスを試したい。ただ、Ollamaライブラリで「7B」「8...
2026.04.27 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
PC構成

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

ローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GBが実用ラインです。タイトルにある「最低スペック」は「これ未満では動かない」という意味ではありません。VRAM 8GBでも7B級は動きますし、12GBなら14B...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
ComfyUI

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像｜スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑
ComfyUI
ComfyUI

LTX 1動画を4Kアップスケールする｜1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

Adobe Stockが受け付ける動画の幅は1920〜4096pxで、4K化は投稿の必須条件ではない。それでも4Kを狙う理由は解像度フィルタでの露出だが、Adobe公式はアップスケール自体を推奨していない。ComfyUIでLTX 1の1024x576動画を3840x2160・60fpsへ引き上げる3つの方法と、ピークRAM 60GB超という実測を踏まえた判断材料をまとめた。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑
ComfyUI
ローカルAI環境

コーディング用ローカルLLM 5モデルをVRAM 16GBで比較｜日本語長文生成で速度・VRAMを実測

コーディング用ローカルLLMとは、IDEから呼び出してコード補完や生成に使う自前推論の言語モデルのこと。 VRAM 16GBクラスのGPU（本記事は主にRTX 5080で計測し、同じ16GBで下位クラスのRTX 5060 Ti 16GBの実...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
ローカルAI環境

翻訳用ローカルLLMをRTX 5080で実測

翻訳用ローカルLLMとは、PC上で動かし翻訳用途に使えるオープンソースの汎用言語モデルである（翻訳に特化した派生モデルもあるが、本記事では汎用モデルを翻訳タスクで比較する）。 結論から書きます。翻訳用途で「Gemma 3 4Bが最強」という...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
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