GPU・グラフィックボード

ComfyUI推奨スペック|VRAM 8GB・12GB・16GBとメモリ・CPUを実測と目安で解説

2026年にComfyUIで画像生成を始めるなら、VRAM 8GBが実用上の出発点。ただし快適に使いたければ12GB以上が現実的な選択肢になる。「自分のGPUでComfyUIは動くのか」「何GBあれば足りるのか」——この疑問に対して、当サイ...
GPU・グラフィックボード

AI用ノートPCの選び方【2026年最新】|Claude Code・ローカルLLM・画像生成の3用途別スペック

2026年、AI用ノートPCに本当に必要なスペックは用途で決まる。クラウドAI(ChatGPTやClaude)を使うだけならGPU不要のRAM 16GBマシンで十分だし、ローカルでLLMを動かしたいならVRAM 12GB以上が現実的なライン...
ローカルAI環境

llama.cppのGemma 4でRAMが枯渇する原因|VRAM余裕でもOOMする仕組みと回避策【2026年】

VRAM 32GBのGPUにモデルを載せた。VRAM使用量はまだ余裕がある。なのに数回プロンプトを送っただけでプロセスが強制終了される。原因はGPUではなく、システムRAMの枯渇だった。 海外のRedditコミュニティ(r/LocalLLa...
GPU・グラフィックボード

VRAM不足エラーの原因と解決法|Stable Diffusion・Ollama実測データで解説

Stable Diffusionで画像を生成しようとしたら、突然 CUDA out of memory の赤文字。Ollamaでモデルをロードした瞬間、画面がフリーズ。ローカルAI環境を使い始めた人が最初にぶつかる壁が、このVRAM不足エラ...
PC構成

Claude Code推奨スペック|GPU不要・ノートPCで快適に使える環境を解説

Claude CodeにGPUは必要か?結論は不要。AnthropicのクラウドでAI処理が完結するため、RAM 16GB・NVMe SSD搭載のノートPCで快適に動作する。最低スペック・推奨スペック・予算帯別の選び方を公式ドキュメント情報を交えて整理した。
PC構成

AI用途別 必要メモリ容量ガイド|ローカルLLM・画像生成に何GB要るか(DDR5/DDR4の選び分け)

AI用PCを組むとき、メモリ(RAM)は何GB積めばいいのか。用途によって「足りるライン」は大きく変わる。ローカルLLMでは、モデルがGPUのVRAMに収まる場合はシステムRAM速度の影響は小さい。一方、VRAMに載りきらないモデルをCPU...
PC構成

AI用PCのメモリ(RAM)選び方ガイド|DDR5の容量・速度・デュアルチャネルを解説

AI用PCのメモリ(RAM)選びを基礎から解説。DDR5とDDR4の規格差、容量16GB〜96GBの用途別ガイドライン、デュアルチャネルとCPUオフロードの効果まで網羅。ローカルLLMや画像生成で必要なRAM容量の目安、XMP/EXPO有効化のコツが手早く把握できます。
GPU・グラフィックボード

llama.cppとは?ローカルLLM実行エンジンの仕組み・導入方法を初心者向けに解説

llama.cppはCPUでもLLMを動かせるMITライセンスのオープンソース推論エンジン。GGUF形式と量子化レベルの読み方、Ollama等との位置づけ、必要なRAM・VRAMの目安まで、ローカルLLM初心者が最初に知るべき内容を一次ソース付きで解説する。
GPU・グラフィックボード

NPUとは?AI専用プロセッサの仕組みとGPU・CPUとの違いをわかりやすく解説

NPU(Neural Processing Unit)とは何か、CPU・GPUとの違いをAI用途の視点で解説。Copilot+ PCの40 TOPS要件や主要メーカーの公称値、NPU搭載PCが必要かの判断基準を用途別に整理します。
PC構成

AI用PCのSSD選び方ガイド|容量・速度・NVMe規格の違いを用途別に解説

AI 用途のSSD選びを容量・速度・規格の3軸で整理。NVMe Gen3/Gen4/Gen5 の理論帯域差、ローカルLLMや画像生成で必要な容量目安、主要SSDのTBW比較、M.2 PCIeレーン共有の落とし穴まで、公式仕様への参照付きで初心者向けに解説。