ComfyUI

精度を落とすと何が変わるか｜SDXL・Flux・MiniMax H3など5モデルをFP16/BF16/FP8で実測

拡散モデルの精度フラグ（FP16/BF16/FP8）で何が変わるかをRTX 5080 16GBで実測。SDXL・Flux 1 dev・FLUX.2 Klein 9B・MiniMax H3など5モデルで生成時間とVRAMピークを比較。フラグに反応しないモデルもあった。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
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LTX 1 を 16GB VRAM で量産する実測ガイド｜LTX 2.3 は動くか（RTX 5080 / 5060 Ti）

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも量産に足る軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB の実測データを出典付きで整理し、版ごとのライセンス差（v0.9.1 は研究・学術目的限定、v0.9.6 以降は Open Weights License）も併記した。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
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MINISFORUM DEG1 OCuLink eGPUドック実機レビュー｜RTX 4070 Superで半年運用したAI推論帯域実測

MINISFORUM DEG1はOCuLink PCIe 4.0 x4接続のeGPUドックである。RTX 4070 Superを半年運用した実測データで、Thunderbolt eGPUより帯域が広く、ComfyUI/Ollamaのデュアル GPU運用で帯域干渉が生じないことを検証する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボード
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NVIDIA GPUドライバー最適化が決めるAI実効性能｜RTX世代別ハードとソフトの相互作用

NVIDIA GPUの実効性能はハードスペックだけでは決まらない。ドライバー最適化・CUDAエコシステム・シェーダーコンパイル処理の各層がAI推論とゲーム双方の体感を左右する仕組みを、RTX 40/50シリーズ別に整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
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RTX 4070 12GB VRAMの実力をRedditから読み解く｜ローカルAIとミドルレンジ構成の優先順位

RTX 4070の12GB VRAMはローカルLLM・SDXLでどこまで戦えるか。r/LocalLLaMAやr/buildapcの議論、NVIDIA公式仕様、実機RTX 5080 16GBの計測値を突き合わせ、ミドルレンジ構成のアップグレード優先順位を整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑
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RTX 5080 で測る ローカル LLM の TTFT｜mistral 7B 792ms / phi4-mini 840ms の 1 秒以下応答

TTFTとは、ユーザー入力から最初のトークンが返るまでの時間（ms）である。 ローカルLLMの「体感速度」を決めているのは、tokens/secではなくTTFT（Time To First Token）。当サイトのRTX 5080実機計測で...
2026.05.11 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
ローカルAI環境

vLLM v0.20.1解説｜v0.20.0の不具合修正・DeepSeek V4対応・推論最適化

vLLM v0.20.1(2026年5月3日公開)を解説。DeepSeek V4ベースモデル対応、TopK=1024デッドロック修正、FlashInfer BF16/MXFP8通信とFP32→FP4変換の最適化を、PR番号と推奨アップグレード手順込みで整理。
2026.05.09 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
PC構成

AIエージェント自動化のメモリ消費｜VRAMだけでは足りない4つの詰まりどころ

AIエージェント自動化で詰まるのはVRAMだけではない。実際に効いてくるのはVRAM・システムRAM・ストレージI/O・電源とバス帯域の4か所で、前の2つは容量、後ろの2つは構成条件がそろった時に表面化する。96GB環境の実測でフェーズ別の消費を分解し、RAMを比率ではなく積み上げで決める考え方を示す。
2026.05.08 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
PC構成

Windows 11に必要なメモリは何GBか｜公式要件は今も4GB、Microsoftの「32GB推奨」は2度とも削除された

Windows 11の公式最低要件は今も4GB。話題になった「32GB推奨」はシステム要件ではなく解説記事の記述で、2026年5月と8月に2度とも文書ごと削除された（削除理由についての説明は報道時点で確認できず）。AI用途で実際に何GB要るのかを、CPUオフロード・KVキャッシュ・並行アプリに分けて整理した。
2026.05.08 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
ローカルAI環境

deepseek-r1:8b の TTFT は llama3.1:8b の 4.5 倍

TTFTとは、リクエスト送信から最初のトークンが返るまでの応答時間である。 ローカルLLMの体感速度を決めるのは tokens/sec だけではありません。RTX 5080 で 7 モデルを横並び計測したところ、DeepSeek R1 8B...
2026.05.06 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
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