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DiffusionGemmaとは｜拡散方式の高速LLMをRTXローカルで動かす要件

DiffusionGemmaとは、テキストをブロック単位で並列に生成する拡散方式のオープンな言語モデルです。Google DeepMindが実験的モデルとして公開し、NVIDIAがGeForce RTX・DGX Spark向けに最適化。従来の逐次生成とは異なる高速なテキスト生成をローカルPCで実現する仕組みと要件を解説します。
2026.06.15 AIハードウェア図鑑
ComfyUIGPU・グラフィックボードローカルLLM
PC構成

エントリー価格帯のAIノートPCは何ができるのか｜Snapdragon C搭載機のNPUと割り切りどころ

300ドル以上をターゲットにしたエントリーAIノートPCで何ができるのか。NPUが担うのは字幕・ノイズ除去・写真補正・小型モデルの軽い推論まで、大規模ローカルLLMや高解像度生成はVRAMを積んだGPU機の領域です。Qualcomm発表のSnapdragon Cを例に、NPUの実用範囲とGPU機の住み分けを整理します。
2026.06.14 AIハードウェア図鑑
PC構成
GPU・グラフィックボード

Dell Pro 3とPro Precision 5の違いは？AIノートのNPUとVRAMを仕様から見極める

デルのAI対応ビジネスノートDell Pro 3とPro Precision 5の6機種を題材に、AI対応の正体であるNPUの性能差（同じPro 3でも16〜50 TOPS）と、ローカルでLLMや画像生成を動かすのに効くVRAMの違いを、RTX 5080での参考値も交えて用途別に整理します。
2026.06.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成基礎知識
GPU・グラフィックボード

ローカルLLM推論エンジン比較｜Ollama・llama.cpp・LM Studio・vLLMの選び方

Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLMの4大ローカルLLM推論エンジンを、速度・手軽さ・マルチGPU対応の3軸で徹底比較。RTX 5080+5060 Ti環境での実測データも交え、LM Studioのテンソル並列対応がもたらす影響や、あなたの環境に最適なエンジンの選び方を解説します。
2026.06.12 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルLLM
ローカルAI環境

Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化する選択肢

OWC Stack AIは、Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化するアクセラレータ兼ストレージハブ。2026年5月21日発表、価格・詳細スペックは未公開です。VRAMの壁を外付けで越える発想の意味と、TB5の帯域が内蔵直結に劣る現実を、eGPU/Oculink運用の実感から整理します。
2026.06.11 AIハードウェア図鑑
ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Ollama 0.30系は本当に遅いのか？ RTX 5080／5060 Tiで速度低下とCPUオフロードの罠を検証

Ollama 0.30系は本当に遅いのか。RTX 5080/5060 Tiで0.23.3・0.30.6・0.30.7を実測比較。0.30.6のqwen3:8b速度低下は0.30.7で回復し、体感の正体はnum_ctx自動拡大・GPU配置・CPUオフロードだと切り分け、gemma4:12b対応も解説します。
2026.06.10 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

AIコーディング用ローカルLLMの必要スペック｜RTX 5080実機で7B〜14B級のVRAMと速度を実測

AI支援コーディング向けPCはクラウドAPI型とローカルLLM型で要件が分かれます。Claude Code等はGPU不要でCPU・RAM・SSDが効き、ローカル併用はVRAM容量が律速。RTX 5080 16GB実機で7B〜14B級を実測し、用途・予算別の実用スペックを整理しました。
2026.06.10 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
PC構成

DDR5メモリはクロックとレイテンシのどちらを優先すべきか

DDR5メモリは『クロック(6400MT/s)』と『低レイテンシ(CL30)』のどちらを優先すべきか。判断軸は2つ——AMD環境で1:1(UCLK=MCLK)が維持できるか、用途がGPU常駐のローカルAIかCPUオフロードを含む高負荷処理か。ゲームでは体感差は小さく、AIではCPUオフロード時に帯域が効いてきます。
2026.06.09 AIハードウェア図鑑
PC構成
PC構成

AIハードウェアはいつ買うべきか｜クラウドAIとローカルLLMの天秤で考える

AIハードウェアはいつ買うべきか。価格を左右するのはクラウドAIの普及とローカルLLMの進化という2つの力です。2026年はメモリやSSDの価格に上昇圧力が続き、次世代のSUPERやRTX 60は公式発表がないなど判断材料が変わりました。価格が決まる仕組みから、今買う人と待つ人の条件を整理します。
2026.06.07 AIハードウェア図鑑
PC構成基礎知識
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GBでローカルLLMのコンテキスト長はどこまで伸ばせるか｜KVキャッシュ量子化の実測

長文入力でつまずくとき、モデル本体とは別に、コンテキスト側のKVキャッシュがVRAMを食い尽くしているのが主因になっていることがある。前回、VRAM 16GBのGPUでGemma 4 12Bを動かす記事を書いた。モデル本体さえ16GBに収ま...
2026.06.06 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボード
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