GPU・グラフィックボード

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
ComfyUI

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像｜スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
2026.04.25 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボード基礎知識
ComfyUI

LTX 1動画を4Kアップスケールする｜1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

4Kアップスケールとは、低解像度で生成した動画をAIモデルで高解像度化する処理で、Adobe Stock向けストック動画の最終出力に必須の工程である。本記事では「8秒・4K（3840x2160）・60fps mp4」をAdobe Stock...
2026.04.25 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
GPU・グラフィックボード

RTX 5080で動かすコーディング用ローカルLLM実測比較

コーディング用ローカルLLMとは、IDEから呼び出してコード補完や生成に使う自前推論の言語モデルのこと。 RTX 5080で同じプロンプト・同じ量子化条件のもと、コード特化のcodestral:22bと汎用の14Bクラス2種（phi4:14...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

翻訳用ローカルLLMをRTX 5080で実測

翻訳用ローカルLLMとは、PC上で動かし翻訳用途に使えるオープンソースの汎用言語モデルである（翻訳に特化した派生モデルもあるが、本記事では汎用モデルを翻訳タスクで比較する）。 結論から書きます。翻訳用途で「Gemma 3 4Bが最強」という...
2026.04.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB：RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法｜原因と対処法を徹底解説

RTX 5080の16GB VRAMで実効14.8GB枠を超える32B Denseモデルが起動拒否される原因と対処を整理。SKIPPED_VRAMの正体、量子化Q3/Q4比較、MoE切替、CPUオフロード、デュアルGPUまで実測値で対応策を提示。
2026.04.22 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 5080でMoEモデルだけ消費電力が1/4に落ちる｜gemma4:26b・qwen3.5:35b-a3b実測

RTX 5080で14モデルを連続計測。密モデルは200〜300W帯、MoE構成のgemma4:26bとqwen3.5:35b-a3bだけがVRAM14.8GB満杯のまま47〜73Wまで低下。tokens/W効率比較と電気代年5万円差まで実測検証した。
2026.04.21 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Ollama 0.20.7×NVIDIAドライバ595.97でRTX 5080の推論速度が平均80%向上した件を検証

Ollama 0.20.7×NVIDIAドライバ595.97環境でのRTX 5080推論速度向上とは、当サイト計測で8モデル全てが+75〜86%跳ねた現象である。 結論から言います。当サイトの検証環境（RTX 5080 / i7-14700...
2026.04.20 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

llama.cpp b8755解説｜SnapdragonのHexagon DSPでローカルLLMを動かす

llama.cpp b8755とは、Snapdragon上のLinuxでHexagon DSPを扱えるよう拡張したリリースである。 「モバイル端末でローカルLLMを動かす」という話題が、この数ヶ月で急に現実味を帯びてきました。公開されたll...
2026.04.20 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
基礎知識

Intel Wildcat Lake（Core Series 3 / Core 300番台）とは？AI用途で知っておくべき基礎知識と廉価AI PCの選び方

Intel Wildcat Lake（Core シリーズ3）は、Intel 18A世代の廉価・省電力向けモバイルCPUシリーズである。Intelは最大40 platform TOPSのAI性能を訴求しているが、これはCPU・GPU・NPUを含むプラットフォーム合算値であり…
2026.04.18 AIハードウェア図鑑 編集部
基礎知識
次のページ