SD 1.5
SDXL
動画(LTX) / LoRA
VRAMとは・なぜ重要なのか
VRAMはGPUに載っているメモリで、AIモデルの本体（重み）と計算の途中データを置く場所です。ここに収まりきらないと、起動できないか、システムRAMへ退避して大きく遅くなります。だからローカルAIでは、まずVRAM容量が動く・動かないを分けます。基礎は VRAMとは｜AI用途で必要な容量の目安 をご覧ください。
なぜ16GBが一つの基準なのか
消費者向けGPUのVRAMは、おおむね 8 / 12 / 16 / 24GB に分かれます。12GBだと14B級LLMやFluxであふれやすく、24GB級は価格が大きく上がります。16GBは「多くの用途を1枚でカバーできる実用ライン」で、価格とのバランスが良いゾーンです。具体的な選び分けは VRAM 12GB vs 16GB の実測比較、12GB 側であふれた後に何が起きるかは VRAM 12GBの壁はどこにあるか が参考になります。
16GBで何ができる／あふれるか
| 用途 | 16GBで | メモ |
|---|---|---|
| ローカルLLM（テキスト推論） | ||
| 7〜8B | ◎ 余裕 | Q4_K_M で 6〜8GB |
| 13〜14B | ◎ 動く | Q4_K_M で 10〜12GB |
| 30〜34B | △ あふれる | 約22GB。2枚 or 24GB級が必要 |
| 70B級 | × 無理 | 約44GB（推定）。48GB以上が必要 |
| 画像・動画生成・学習 | ||
| 画像生成 SDXL 等（fp8） | ◎ 余裕 | 実測 6.7GB |
| 画像生成 Flux.1 dev 等（fp8） | ◎ ぴったり | ピーク実測 約15.4GB |
| 画像生成 FLUX.2 Klein 9B 等（Q8・大型） | ◎ 動く | 量子化前提（公式29GB→16GB）。高解像度で増加 |
| 動画生成 LTX 1 等（軽量2B） | ◎ 動く | 16GBクラスで商用量産（実測） |
| 大規模動画生成（高解像度・長尺） | △ 条件次第 | 大型の動画モデルや高解像度・長尺はVRAM・RAMが重く、16GBでは調整が必要 |
| LoRA学習（小型2B級） | ◎ 動く | 6GB〜（小型モデル・低〜中解像度前提） |
用途ごとの詳しい目安は VRAM 16GBで動かすローカルLLM完全ガイド、 RTX 5060 Ti 16GBでどこまで、 16GB VRAMの壁｜27B・32Bが動かない理由 で確認できます。
16GBで足りる人・足りない人
◎ 16GBで足りる人
- 7〜14B級のローカルLLMを中心に使う
- SDXL や Flux.1 dev を1枚のGPUで試したい
- Claude Code などクラウドAI中心で、必要に応じてローカルAIも使う
- 小型のLoRA学習や、軽量な動画生成を試したい
△ 16GBでは足りない人
- 30B以上のLLMを常用したい
- 70B級をローカルで扱いたい
- 長いコンテキストを多用したい
- 高解像度の画像生成や、動画生成を重く回したい
- 複数のモデルや処理を同時に動かしたい
16GB GPUの選び方
16GB級のGPUは RTX 5060 Ti／5070 Ti／5080 などがあります。用途別の選び分けは VRAM 16GB GPUを選ぶなら｜AI用途別に比較 が中心。コーディングや実用域の判断は RTX 5060 Ti 16GBの実用域 も参考になります。完成品のPCを、エントリー・ミドル・ハイエンドの価格帯で構成と速さから比べるなら ローカルLLM用PCのおすすめスペック をご覧ください。
16GBのGPUを型番から選ぶならVRAM を 16GB に絞ると、その条件で売っているグラフィックボードだけが残ります。長さ・厚み・スロット・推奨電源を型番ごとに並べています。
PCごと選ぶならVRAM 16GB で絞り込めば、その条件で販売中のBTOパソコンだけが残ります。載せているのは各社の公式サイトで実際に買える構成だけです。
16GBで足りないときの3つの対処
- 量子化を上げる（Q8 → Q4_K_M）。モデルを圧縮してVRAMを節約します。精度低下は小さく、最も手軽です。 → 量子化の実測比較 / 量子化フォーマットの選び方
- システムRAMへ退避（オフロード）する。あふれた分をRAMに逃がせば動きますが、速度は大きく落ちます。 → RAMオフロードで大型LLMを動かす
- GPUを2枚にする（デュアルGPU）。対応ツールや設定でモデル分割・GPU分散が使える場合に限り、大型・MoEモデルで2枚目が活きます（例：あふれる35B-A3Bが約1.9倍）。2枚にすれば常に速くなるわけではありません。 → デュアルGPUで何が変わるか（2枚運用の判断ガイド） / 16GB 2枚で32GBにしたときの実測
VRAMだけでなくシステムRAMも重要
VRAMに収まらない分の退避先、長いコンテキストの推論、画像・動画の後処理では、システムRAMが要ります。目安は 32〜64GB。たとえば4Kアップスケールはやり方次第でRAMを67GB消費することもあります。