RTX 5080

AI音楽・音声

MiniMax Music 3をVRAM 16GBで動かす｜RTX 5080実測、ピークVRAMは必要量ではない

MiniMax Music 3をRTX 5080 16GBのComfyUI構成で実測。4条件はいずれも60秒指定の生成を完走したが、観測されたピークVRAMは必要量ではない。使えるVRAMを削る掃引、1曲の所要時間の内訳、日本語ボーカルの歌詞追従までを測定値で示す。
2026.08.15 AIハードウェア図鑑
AI音楽・音声ComfyUIローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

TTFTとは何を測っているのか｜内訳を分けて2枚のGPUで実測すると、動く部分と動かない部分が分かれる

TTFT（Time To First Token）は、リクエストから最初のトークンが返るまでの時間。ただしローカルLLMでは、何を「最初」と数えるか、未ロードから測ったかで値が桁で変わる。RTX 5060 Tiと5080で7モデルを実測すると、初回は95〜99%がモデルの読み込みだった。
2026.08.15 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルLLM
PC構成

Muse Glimmer 30BをVRAM 16GBで動かす｜全52層が載る条件とDFlashの効き方をRTX 5080・5060 Tiで実測

Meta の Muse Glimmer 30B を VRAM 16GB クラスで実測。公式想定は24GBだが、表示に使っていない16GB 1枚では全層を載せる指定で毎秒24.61トークン。層数・総コンテキスト指定・DFlash の効き方を llama.cpp b10356 で測った記録。
2026.08.12 AIハードウェア図鑑
PC構成
AI動画生成

MiniMax H3 Turbo LoRA（step600 EMA）とは｜ComfyUIの置き場所・推奨ステップ数と速さをRTX 5080/5060 Tiで実測

MiniMax H3のTurbo LoRA（ComfyUI変換版 v4 step600 EMA）の置き場所と推奨ステップ数を整理し、RTX 5080・5060 Tiで総時間と画質を実測。配布元の約5倍はサンプリング部分の話で、RTX 5080の総時間では条件しだいで1.47〜4.18倍。ライセンスの地域制限も確認する。
2026.08.10 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIベンチマークローカルAI環境
AI動画生成

MiniMax H3をVRAM 16GBで動かす｜ComfyUIでの導入手順とRTX 5080・5060 Ti実測

MiniMax H3をVRAM 16GBのRTX 5080・5060 Tiで実測。864×480・2.33秒が約66秒、1344×768の8秒動画は約21分30秒（0.37.1では約20分）。ComfyUIでの導入手順とノード構成、PyTorchの版で逆転するFP8とINT8の速度差、ComfyUIプロセスのメモリが0.31.1で約44GiB、0.37.1で約13〜24GiB（解像度と長さによる）だった点までまとめた。
2026.08.09 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

MTP（マルチトークン予測）でローカルLLMは本当に速くなるか｜RTX 5080実測、非MoEで1.69倍・MoEは1.0〜1.4倍と構成次第

MTP（マルチトークン予測）でローカルLLMが何倍速くなるかをRTX 5080で実測。非MoEのgemma-4-12bは1.69倍、MoEは1.0〜1.4倍と量子化・GPU構成で振れる。効きを分けるのは1順伝播あたりのボトルネック（帯域/GPU間の受け渡し待ち）をMTPが薄められるか。llama.cppの実測で解説。
2026.06.22 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

AIコーディング用ローカルLLMの必要スペック｜RTX 5080実機で7B〜14B級のVRAMと速度を実測

AI支援コーディング向けPCはクラウドAPI型とローカルLLM型で要件が分かれます。Claude Code等はGPU不要でCPU・RAM・SSDが効き、ローカル併用はVRAM容量が律速。RTX 5080 16GB実機で7B〜14B級を実測し、用途・予算別の実用スペックを整理しました。
2026.06.10 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

RTX 5080 16GB VRAMの壁に関するよくある疑問7選｜今回測った27B〜32B（Dense型）は6.2〜10.3 tok/s

RTX 5080 16GBでQwen3.5 27B・Gemma 4 31B・Qwen3 32Bを実測。既定タグでは全レイヤーが載らずCPU側へ回り6.2〜10.3 tok/sまで低下する一方、14Bクラスは75〜77 tok/s。MoEのGemma 4 26B A4Bは58.6 tok/sを維持した。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB：RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法｜原因と対処法を徹底解説

RTX 5080（VRAM 16GB）でモデルが載らない・極端に遅いときの切り分け方。Ollamaの配置は100% GPU／100% CPU／CPU・GPU混在／ロード失敗の4つに分かれ、ollama psとsize_vramで判定できる。gemma4:26bは27%、qwen3.5:35b-a3bは42%がCPU側に置かれた実測とあわせて、対処の優先順位を整理した。
2026.04.22 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルLLM