ComfyUI

AI画像生成

Krea 2をローカルで動かす要件とライセンス|12B画像モデルの必要VRAMと量子化(ComfyUI)

Krea 2は12Bのオープンウェイト画像モデル(RAW/Turbo)。無量子化のBF16は本体26.3GBで24GBにも全量は載らず、常駐させるなら32GBのRTX 5090級が目安。16GBはFP8量子化とオフロードで対応。ライセンスは年商100万ドル未満なら商用可など条件付き。
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Ideogram 4.0をローカルで動かす要件とライセンス|9.3BオープンウェイトをComfyUIで実行する

Ideogram 4.0は9.3Bのオープンウェイト画像モデル。FP8構成は合計約30GB前後で、VRAM 16GBでも動く範囲にある。ただし重みは非商用ライセンスで、収益化サイトへの生成画像の利用は別途許諾が要る。ローカル実行の構成とライセンスの線引きを配布元の条文に沿って整理する。
ComfyUI

ComfyUIをPython不要・APIなしで自動化する方法|非エンジニアでもできる辞書式自動化入門

ComfyUIの自動化はPythonやAPIがなくても始められる。非エンジニア向けに、プロンプトやseed・steps・cfgを1行のテキストにまとめてノードへ配る「辞書式自動化」を、最小構成から応用、チャットAIでの整形まで実例付きで解説する。LTX系の動画生成プロンプトの実例も収録。
ComfyUI

DiffusionGemmaとは|拡散方式の高速LLMをRTXローカルで動かす要件

DiffusionGemmaとは、テキストをブロック単位で並列に生成する拡散方式のオープンな言語モデルです。Google DeepMindが実験的モデルとして公開し、NVIDIAがGeForce RTX・DGX Spark向けに最適化。従来の逐次生成とは異なる高速なテキスト生成をローカルPCで実現する仕組みと要件を解説します。
ComfyUI

ComfyUIとは?AI画像生成の始め方を初心者向けに解説

Stable Diffusionで画像を生成したいのに、UIの選択で手が止まる。AUTOMATIC1111は古くなりつつあり、Forgeは開発の方向性が読めない。どれを選んでも「動くけど快適じゃない」という中途半端な体験になりがちだった。そ...
AI動画生成

LTX 1をComfyUIで動かすノード構成の全体像|スクリーンショットで見る基本ワークフロー

LTX 1動画生成ComfyUIワークフローのノード構成を画面キャプチャ中心で解説。15ノードでLTX+RIFE VFI+H264出力まで組む手順、各ノードの役割と設定値、サンプラー・VAEデコード比較表、つまずきやすいポイントを実機検証ベースでまとめる。
AI動画生成

LTX 1動画を4Kアップスケールする|1段階シンプル法・2段階品質法・バッチ処理法【Adobe Stock向け】

Adobe Stockが受け付ける動画の幅は1920〜4096pxで、4K化は投稿の必須条件ではない。それでも4Kを狙う理由は解像度フィルタでの露出だが、Adobe公式はアップスケール自体を推奨していない。ComfyUIでLTX 1の1024x576動画を3840x2160・60fpsへ引き上げる3つの方法と、ピークRAM 60GB超という実測を踏まえた判断材料をまとめた。