ComfyUI

AI画像生成

Z-Image-TurboをVRAM 16GBで動かす｜nvfp4・int8・bf16はどれを選ぶか、生成時間と画像の違いをRTX 5080・5060 Tiで比較

Z-Image-TurboをComfyUIでRTX 5080・5060 Ti(VRAM 16GB)に載せて実測。画像モデル本体3種(bf16・int8_convrot・nvfp4)とテキストエンコーダ3種の9通りで、速さ・VRAMとメインメモリの使い方・同じseedでの画像の違いを比べ、目的別の選び方をまとめた。
2026.10.08 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
AI画像生成

Ming-Image-0.1-DesignをVRAM 16GBで動かす｜透過PNGは2048×2048で抜けやすく、プロンプト拡張は既定のmtp設定のままだと止まる

Ming-Image-0.1-DesignをComfyUIとVRAM 16GBで実測。配布ファイルの4つの組み合わせの所要時間とメインメモリ、背景が透明なPNGが抜けやすい解像度、公式テンプレートのプロンプト拡張を動かす設定をRTX 5080・5060 Tiで確かめた。
2026.10.01 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
AI動画生成

Wan Animate 2をVRAM 16GBで動かす｜PyTorchのバージョンとキャッシュの置き場で所要が変わる実測

Wan Animate 2 を VRAM 16GB の RTX 5080・5060 Ti で動かした実測。480×848・81フレームはどの設定でも生成でき、所要を最も大きく変えたのは PyTorch の CUDA 版だった。キャッシュの置き場ごとの所要とホストRAMもまとめた。
2026.09.26 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
AI画像生成

Qwen-Image-2.1をVRAM 16GBで動かす｜30GiBのbf16も動く、量子化版はPyTorch cu130なら速い実測

Qwen-Image-2.1 のファイル一式は組み合わせで13.27〜30.21GiB。合計30.21GiB の bf16 同士も16GBのカードで生成できた。PyTorch cu130 版では量子化版が bf16 同士より1.7〜2.3倍速く、cu128 版では逆に遅かった理由もまとめた。
2026.09.22 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
AI画像生成

Anima 3.8BをVRAM 16GBで動かす｜52ブロックへの拡張で増えた分と、一式15GBが収まる理由を実測

Anima 3.8B を VRAM 16GB の RTX 5080・5060 Ti で実測した。ファイル合計 15.03GB でもピークは 12,918MiB に収まる。52 ブロックへの拡張で生成時間・VRAM・RAM がどれだけ増えるか、導入に要る 4 ファイルとノードもまとめた。
2026.09.15 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
AI動画生成

LTX 2.5 を 16GB VRAM で回す｜モデル一式28GiBが収まらない状態の所要・RAM・2段構成を実測（RTX 5080 / 5060 Ti 16GB）

LTX 2.5 を 16GB の GPU で回すと、モデル一式 28.06GiB は VRAM に載らず段ごとに載せ替わる。4秒から30秒まで完走したが、増えたのは VRAM でなくシステムRAM だった。公式の2段構成との比較とデコード分割の痕跡も実測。
2026.09.09 AIハードウェア図鑑
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ComfyUI

ComfyUIで使うGPUを指定する｜v0.34以降のWindowsは既定で1枚しか使わない

ComfyUIはv0.34以降のWindowsで、GPUを指定しないと1枚しか見えない。警告も出ない。見えている枚数の数え方、2枚とも見せる3通りの書き方、見せても1本の生成は速くならないこと、ComfyUIを2つ起動して枚数を配ったときの実測をまとめた。
2026.09.07 AIハードウェア図鑑
ComfyUI
AI動画生成

MiniMax H3の条件付けを使い回すと速くなるか｜VRAM 16GB実測、縮むのはプロセスを立て直したときだけ

MiniMax H3の条件付けをディスクに保存して使い回すと所要時間がどう変わるかを、RTX 5080とRTX 5060 Tiで実測。同じカードで作った条件付けなら出力は1フレームも変わらないが、別のカードのものを読ませると全フレームが変わった。
2026.09.07 AIハードウェア図鑑
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AI画像生成

Krea 2 Turboの4ステップ蒸留LoRAをVRAM 16GBで実測｜RTX 5080・5060 Tiで1.5〜1.8倍速くなる

Krea 2 Turboの4ステップ蒸留LoRAをVRAM 16GBで実測。公式推奨の8ステップより、RTX 5080で1.51倍、RTX 5060 Tiで1.84倍速い。PyTorch cu130版では1.79倍・1.95倍に伸び、LoRAによる遅れもほぼ出なかった。
2026.09.06 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
AI音楽・音声

MiniMax Music 3をVRAM 16GBで動かす｜RTX 5080実測、ピークVRAMは必要量ではない

MiniMax Music 3をRTX 5080 16GBのComfyUI構成で実測。4条件はいずれも60秒指定の生成を完走したが、観測されたピークVRAMは必要量ではない。使えるVRAMを削る掃引、1曲の所要時間の内訳、日本語ボーカルの歌詞追従までを測定値で示す。
2026.08.15 AIハードウェア図鑑
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