ローカルAI環境

PC構成

AI用PCの最低スペックガイド|RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

ローカルLLM(自宅のPCで動かすAI)を使うなら、グラフィックボードのメモリ(VRAM)は16GBあると安心です。タイトルにある「最低スペック」は「これ未満では動かない」という意味ではありません。VRAMが8GBや12GBでも、小さめのモ...
PC構成

AI用ノートPCの選び方|ローカルLLM・画像生成に必要なVRAMと機種比較

AI用ノートPC選びはVRAM容量で決まる。ローカルLLMは8GB/12GB/16GBで扱えるモデルが変わり、画像生成は16GB以上が目安。RTX 50 Laptop搭載機をVRAM別に6メーカー14機種で比較し、CPU世代と実売価格まで並べた。
GPU・グラフィックボード

VRAM不足エラーの原因と解決法|Stable Diffusion・Ollama実測データで解説

Stable Diffusionで画像を生成しようとしたら、突然 CUDA out of memory の赤文字。Ollamaでモデルをロードした瞬間、画面がフリーズ。ローカルAI環境を使い始めた人が最初にぶつかる壁が、このVRAM不足エラ...
PC構成

AI用途別 必要メモリ容量ガイド|ローカルLLM・画像生成に何GB要るか(DDR5/DDR4の選び分け)

AI用PCを組むとき、メモリ(RAM)は何GB積めばいいのか。用途によって「足りるライン」は大きく変わる。ローカルLLMでは、モデルがGPUのVRAMに収まる場合はシステムRAM速度の影響は小さい。一方、VRAMに載りきらないモデルをCPU...
ローカルAI環境

AI用PCのSSD選び方ガイド|容量・速度・NVMe規格の違いを用途別に解説

AI 用途のSSD選びを容量・速度・規格の3軸で整理。NVMe Gen3/Gen4/Gen5 の理論帯域差、ローカルLLMや画像生成で必要な容量目安、主要SSDのTBW比較、M.2 PCIeレーン共有の落とし穴まで、公式仕様への参照付きで初心者向けに解説。
GPU・グラフィックボード

RTX 4070 SUPERと5060 Ti 16GBを比較|ローカルAIでVRAM 12GBはどこまで使えるか実測

RTX 4070 SUPER(VRAM 12GB)とRTX 5060 Ti 16GBを、ローカルLLM 9モデルとSDXLで同じPCで実測。12GBで足りる使い方・足りなくなる使い方、中古で選ぶときの確認点、近いRTX 50シリーズとの違いを整理。
PC構成

Snapdragon X2搭載ASUS Zenbook SORA 16のAI性能を分析|NPU 80TOPSの実力

GPUをRTX 5080に換装してローカルLLMを回している筆者からすると、「NPU 80TOPS」という数字はどうしても気になる存在だった。2026年4月8日に発売されたASUS Zenbook SORA 16は、クアルコムの最新プロセッ...
GPU・グラフィックボード

CUDAコアとは?数が多いと何が変わるのかGPU選びの基本

RTX 4060のCUDAコアは3,072基。RTX 5080は10,752基で、約3.5倍の差がある。では、CUDAコア数が3.5倍なら性能も3.5倍になるのか?答えはノーだ。CUDAコア数はGPU選びの重要な指標だが、それだけで性能は決...
GPU・グラフィックボード

Intel Nova LakeのXe3内蔵GPUはAI用途で使えるか|Lunar Lake実測データから性能を予測

Intel Nova LakeのXe3内蔵GPUはローカルAIでどこまで動くのか。現行Lunar Lakeの実測データをもとに、量子化LLM・メモリ帯域・NPU構成・dGPUとの性能差を整理し、Nova Lake搭載PC選びの注意点までまとめた。
PC構成

AMD Ryzen AI プロセッサの実力|NPU・GPU・CPUの適材適所でAI性能はどう変わるか

「AI PC」と名のつくノートPCが店頭に並び始めた。だが、従来のノートPCと何が違うのか。この問いに明確に答えられる人は、まだ少ないのが現状。NPU搭載、Copilot+ PC対応、50 TOPS。スペック表に並ぶ見慣れない用語と数字が、...