GPU・グラフィックボード

デュアルGPUでローカルLLMを動かす｜Ollama自動分散の実測と二枚目が遊ぶ落とし穴（RTX 5080+5060 Ti）

デュアルGPU(RTX 5080 + RTX 5060 Ti)で、16GBに載らない大型ローカルLLM(qwen3.5:35b-a3b 等)を動かした実測。Ollamaは設定なしで自動的に二枚へ分散し、筆者環境・Ollama 0.23.3・num_ctx=4096では100% GPUロードでqwen 約93・gemma 約109 tok/s を確認。OLLAMA_SCHED_SPREADは通常不要。複数serve競合で二枚目が遊ぶ落とし穴も解説する。
2026.06.02 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
ComfyUI

ComfyUIのアップスケールはRAMを67GB食う｜ComfyUI外でESRGANを動かしRAM1.4GB・2倍速にする方法

ComfyUIで動画を4KアップスケールするとRAMを67〜77GB消費し、潤沢なメモリと長い処理時間が要る。本記事ではComfyUIを使わずspandrelでESRGANを直接動かし、フレーム逐次処理でメモリを一定(実測1.4GB)・処理を2倍以上高速にする方法を、動くコードと総当たり実測付きで解説する。
2026.05.30 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
GPU・グラフィックボード

M5 MacBook Air は AI とゲーム両方で何ができるか｜実測ベース総合レビュー

2026 年 3 月 11 日に発売された M5 MacBook Air は、 「軽量ノートで AI もゲームもどこまでできるか」 を考えるうえで、 かなり分かりやすい基準になるモデルだ。10 コア CPU + 最大 10 コア GPU の...
2026.05.28 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB GPU を選ぶなら｜AI 用途別に比較

この記事では VRAM 16GB モデルの GPU の選び方を解説する。 当サイトの検証環境では RTX 5080・RTX 5060 Ti という 16GB モデル 2 枚と、 RTX 4070 SUPER (12GB) を用途別に使い分け...
2026.05.27 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Qwen3.6-35B-A3B とは？MoE型マルチモーダル LLM のローカル実行ガイド

Qwen3.6-35B-A3B は総350億・動作30億パラメータのMoE型マルチモーダルLLMである。FP8版34.87GBでRTX 5090級のローカル実行が可能で、視覚言語タスクに向いている。スペックと実行環境を整理する。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Anima TrainFlow とは｜6GB VRAM から動く Anima 2B 用 LoRA トレーナーの動作要件と仕組み

Anima TrainFlow は 6GB VRAM の NVIDIA GPU から Anima 2B の LoRA 訓練を動かせる Web トレーナー。sd-scripts と Gradio を組み合わせたシングルページ UI が設定ミスによる GPU 時間ロスを防ぐ。動作要件・技術スタック・VRAM 別選定指針を解説。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボード基礎知識
GPU・グラフィックボード

ローカルLLMとは？自分のPCでAIを動かす仕組みと始め方を初心者向けに解説

ChatGPTやClaudeのようなAIをインターネット接続なしで自分のPCで動かせる「ローカルLLM」。仕組みやGPUのVRAM容量、量子化レベルの選び方、OllamaとLM Studioの導入手順、トラブル対処までを公式ソース付きで初心者向けに一本でカバーする。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境基礎知識
GPU・グラフィックボード

VRAMとは？AI用途で必要な容量の目安をわかりやすく解説

ローカルでAIを動かす際に最重要となるVRAM（GPU専用メモリ）の基本から、ローカルLLM・画像生成・動画生成・ファインチューニングの用途別必要容量、量子化方式やKVキャッシュとの関係、おすすめGPUまで一次ソース付きで解説します。
2026.05.23 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルAI環境
基礎知識

人型ロボット訓練を支える在宅ギグワーカー——時給2〜15ドルで日常動作を撮影する世界50カ国の労働実態

TeslaやFigure AIなどが進める人型ロボット開発の裏側で、世界50カ国以上のギグワーカーが自宅で日常動作を撮影している。時給2〜15ドル・プライバシーリスク・労働条件の不透明さを公式情報と一次ソースで整理。
2026.05.21 AIハードウェア図鑑 編集部
基礎知識
GPU・グラフィックボード

llama.cpp b9145解説｜Intel ArcのSYCLメモリ二重消費を約9分の1に削減

llama.cpp b9145とは、SYCLバックエンドのメモリ二重消費を解消した修正リリース。 Intel Arc GPUでローカルLLMを動かすと、VRAMに余裕があるはずなのにシステムRAMが先に枯渇してOOMで落ちる。この奇妙な現象に2026年5月14日、ggml-org/llama.cppリリース「b914…
2026.05.21 AIハードウェア図鑑 編集部
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