PC構成

Threadripper Halo Stationの2.6TBは1つのメモリではない｜576GB HBM3eと2TB RDIMMを分けて読む

HBM3e最大576GB（144GB×4枚）とRDIMM最大2TBで合計2.6TB。帯域は16TB/sと410GB/sに分かれ、HBMに収まらない分の扱いは未公表。AMDがIFA 2026で公開したプロトタイプの公称値を、VRAM 16GBの手元から読む。
2026.09.22 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

Bonsai 2 27BはVRAM 16GBで動くか｜公称5.9GBの中身と、専用ビルドが要る理由を実測

PrismML が公開した Bonsai 2 27B を RTX 5080 16GB 単体で実測。標準の llama.cpp では読み込めず専用ビルドが要ること、配布される PTQ1_0 と PQ2_0 でプロンプト処理と生成の差の出方が変わること、公称5.9GBがどのファイルの値かを整理した。
2026.09.19 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードLLM量子化・軽量化ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

RTX PRO 5500 Blackwellの84GBは何を載せられるか｜公称スペックで読む容量・帯域・演算の増え方

NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell の84GB。同世代の RTX PRO 5000 から容量と CUDAコアは上がるのに、メモリ帯域は約4%しか増えていない。公称スペックの増え方を項目ごとに分け、当サイトの16GB・32GB実測との位置関係まで並べる。
2026.09.15 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボード
AI画像生成

Anima 3.8BをVRAM 16GBで動かす｜52ブロックへの拡張で増えた分と、一式15GBが収まる理由を実測

Anima 3.8B を VRAM 16GB の RTX 5080・5060 Ti で実測した。ファイル合計 15.03GB でもピークは 12,918MiB に収まる。52 ブロックへの拡張で生成時間・VRAM・RAM がどれだけ増えるか、導入に要る 4 ファイルとノードもまとめた。
2026.09.15 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
GPU・グラフィックボード

VRAM 12GBの壁はどこにあるか｜context・動画フレーム数・あふれた後の分かれ目を実測

VRAM 12GB のGPUでローカルLLMと動画生成をどこまで回せるかを実測。収まるのは14Bクラスまでで、収まらなくなった後の速度はdenseとMoEで約8〜14倍割れる。コンテキストの上限はKVキャッシュの量子化でほぼ倍ずつ伸びる。動画は9月9日の構成では168フレームで失敗したが、ComfyUIなどを更新した9月28日の構成では264フレームまで通った。
2026.09.13 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルAI環境ローカルLLM
ローカルLLM

指定できる文脈長と使える文脈長は違う｜Qwen3.8-27B を VRAM 16GB で実測

Qwen3.8-27B を VRAM 16GB 1枚で動かし、指定した文脈長が実際に使えるかを実測した。測った枠のうち 196,608 までは読み込みも生成も落ちず、262,144 だけが読み込みの途中で打ち切りになった。境目は専用VRAMの値には出ず、共有GPUメモリ側の増加として現れる。
2026.09.12 AIハードウェア図鑑
ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM 32GBで何が変わるか｜16GBであふれる27〜35B級をカード2枚で全部載せて実測

27〜35B級の5モデルをQ4_K_M・コンテキスト8192で測ると、RTX 5080 16GBには収まらなかった。16GBのカード2枚で32GB分にして全部載せたときの速度と必要だった容量を実測し、単体32GBはRTX 5090の公称値だけを整理する。
2026.09.11 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードローカルLLM
PC構成

ローカルLLM向け大容量メモリ機の選び方｜必要容量を満たしたらメモリ帯域を見る

小型の筐体に大容量の統合メモリを積む機械が、チップ数種と搭載機十数機種にまで増えた。選び方は必要な容量を決めてから公表メモリ帯域を見る順序になる。各社の公式仕様と、日本で買える機種の価格・入手性を2026年9月時点で整理した。帯域の公表値が見つからない製品もある。
2026.09.10 AIハードウェア図鑑
PC構成ミニPC・小型PCローカルLLM
AI動画生成

LTX 2.5 を 16GB VRAM で回す｜モデル一式28GiBが収まらない状態の所要・RAM・2段構成を実測（RTX 5080 / 5060 Ti 16GB）

LTX 2.5 を 16GB の GPU で回すと、モデル一式 28.06GiB は VRAM に載らず段ごとに載せ替わる。4秒から30秒まで完走したが、増えたのは VRAM でなくシステムRAM だった。公式の2段構成との比較とデコード分割の痕跡も実測。
2026.09.09 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
PC構成

ローカルAIでSSDは何TB要るか｜ComfyUI・Ollama・生成物で容量はどこに消えるか

当サイトの検証環境の2TB SSDを全ファイル数えた結果。AI関連は1326.9GBで、内訳はComfyUIのモデル440.6GB・Ollamaの層286.6GB・生成物168.4GB。見かけの合計が実消費より358.8GB大きく出る理由と、必要量を自分の構成から積み上げる手順まで示す。
2026.09.08 AIハードウェア図鑑
PC構成ローカルAI環境
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