VRAM 16GB

AI動画生成

MiniMax H3をVRAM 16GBで動かす｜ComfyUIでの導入手順とRTX 5080・5060 Ti実測

MiniMax H3をVRAM 16GBのRTX 5080・5060 Tiで実測。864×480・2.33秒が約66秒、1344×768の8秒動画は約21分30秒（0.37.1では約20分）。ComfyUIでの導入手順とノード構成、PyTorchの版で逆転するFP8とINT8の速度差、ComfyUIプロセスのメモリが0.31.1で約44GiB、0.37.1で約13〜24GiB（解像度と長さによる）だった点までまとめた。
2026.08.09 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIローカルAI環境
AI画像生成

Ideogram 4.0をローカルで動かす要件とライセンス｜9.3BオープンウェイトをComfyUIで実行する

Ideogram 4.0は9.3Bのオープンウェイト画像モデル。FP8構成は合計約30GB前後で、VRAM 16GBでも動く範囲にある。ただし重みは非商用ライセンスで、収益化サイトへの生成画像の利用は別途許諾が要る。ローカル実行の構成とライセンスの線引きを配布元の条文に沿って整理する。
2026.07.01 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GBで動かすローカルLLM完全ガイド｜モデル別の早見表と「収まる・あふれる」の境界を実測で解説

VRAM 16GBのGPUで動くローカルLLMを、モデル別の早見表で整理。量子化を前提にすれば7B〜14B級は快適、32B級は条件次第、70B級は16GB単体では厳しい。RTX 5080実機の実測値をもとに、収まる・あふれる・動かないの境界を解説します。
2026.06.23 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

VRAM 16GB：RTX 5080 VRAM不足でLLMが起動しないエラーの解決法｜原因と対処法を徹底解説

RTX 5080（VRAM 16GB）でモデルが載らない・極端に遅いときの切り分け方。Ollamaの配置は100% GPU／100% CPU／CPU・GPU混在／ロード失敗の4つに分かれ、ollama psとsize_vramで判定できる。gemma4:26bは27%、qwen3.5:35b-a3bは42%がCPU側に置かれた実測とあわせて、対処の優先順位を整理した。
2026.04.22 AIハードウェア図鑑
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