Thunderbolt 5でローカルAI

GPU・グラフィックボード

Radeon RX 7900 XTX 24GBでローカルAIは実用になるか|新品で買える24GBとCUDA非対応の現実(ROCm・ZLUDA)

Radeon RX 7900 XTX 24GBでローカルAIは実用になるか。新品で買える24GBの強みと、CUDA非対応の手間を正直に整理。ROCm 7.2系でOllama・ComfyUIは動くがWindowsは経路が分かれ、NVIDIAの手軽さには届かない。同じ24GBの中古RTX 3090とも比較。
GPU・グラフィックボード

中古RTX 3090 24GBはローカルAIに買いか|24GBの価値を新品16GB(RTX 5060 Ti/5070 Ti)と正直に比べる

中古RTX 3090 24GBはローカルAIに買いか。24GB VRAMと約936GB/sの帯域という強みを、新品16GBのRTX 5060 Ti/5070 Tiと価格・消費電力・保証の面から正直に比較。16GBの壁に当たった人がCUDA対応の24GBを比較的安く得る有力候補と、その代償を整理する。
ComfyUI

Krea 2をローカルで動かす要件とライセンス|12B画像モデルの必要VRAMと量子化(ComfyUI)

Krea 2は12Bのオープンウェイト画像モデル(RAW/Turbo)。無量子化のBF16は本体26.3GBと大きく24GBにも収まらず、現実的な下限は32GBのRTX 5090級。16GBはFP8量子化で対応。ライセンスは年商100万ドル未満なら商用可など条件付き。
ComfyUI

Ideogram 4.0をローカルで動かす要件とライセンス|9.3BオープンウェイトをComfyUIで実行する

Ideogram 4.0は9.3Bのオープンウェイト画像モデル。FP8構成は合計約30GB前後で、VRAM 16GBでも動く範囲にある。ただし重みは非商用ライセンスで、収益化サイトへの生成画像の利用は別途許諾が要る。ローカル実行の構成とライセンスの線引きを配布元の条文に沿って整理する。
ローカルAI環境

Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化する選択肢

OWC Stack AIは、Thunderbolt 5でローカルAIを外付け強化するアクセラレータ兼ストレージハブ。2026年5月21日発表、価格・詳細スペックは未公開です。VRAMの壁を外付けで越える発想の意味と、TB5の帯域が内蔵直結に劣る現実を、eGPU/Oculink運用の実感から整理します。