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GPU・グラフィックボード

AIコーディング用ローカルLLMの必要スペック|RTX 5080実機で7B〜14B級のVRAMと速度を実測

AI支援コーディング向けPCはクラウドAPI型とローカルLLM型で要件が分かれます。Claude Code等はGPU不要でCPU・RAM・SSDが効き、ローカル併用はVRAM容量が律速。RTX 5080 16GB実機で7B〜14B級を実測し、用途・予算別の実用スペックを整理しました。
GPU・グラフィックボード

Qwen3.6 35B-A3B vs 27B UD AI用途で比較|M5 Pro 64GBの個人検証から見た選び方

Qwen 3.6とは、Alibaba Qwen Teamが公開する大規模言語モデルファミリーである。 海外のRedditコミュニティ(r/LocalLLaMA)で、MacBook P…
PC構成

Claude Code推奨スペック|GPU不要・ノートPCで快適に使える環境を解説

Claude CodeにGPUは必要か?結論は不要。AnthropicのクラウドでAI処理が完結するため、RAM 16GB・NVMe SSD搭載のノートPCで快適に動作する。最低スペック・推奨スペック・予算帯別の選び方を公式ドキュメント情報を交えて整理した。