GPU・グラフィックボード

GPU・グラフィックボード

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.05.24 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Honor WIN H9のローカルAI実行ガイド｜6ファン冷却とRTX 5070 Ti Laptopの実力

Honor WIN H9は6ファン冷却とRTX 5070 Ti Laptop GPUを搭載するノートPCで、CPU+GPU合計270WのTDPを支える設計である。長時間のローカルLLM推論や画像生成で持続性能を引き出したい個人ユーザーに向いている。
2026.05.02 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

ONEXStationに関するよくある疑問7選｜Ryzen AI Max+ 395ミニPCの実力を全部まとめて解説

ONEXStationはOneXPlayerが2026年4月11日に発売したRyzen AI Max+ 395（Strix Halo）搭載のAI向けミニPCです。ローカルLLM性能・価格妥当性・dGPU構成との違い・TDP可変・輸入コストを公式仕様と一次ソースで整理します。
2026.05.01 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

AIミニPCワークステーションとは？GMKtec EVO-T2S/EVO-X2で学ぶIntel・AMDの選び方

AIミニPCワークステーションとは、NPUとiGPUを統合してローカルでAI推論を動かす小型PCの総称。GMKtecのEVO-T2S（Intel Core Ultra）とEVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395）を例に、メモリ帯域・TOPS・用途別の選び方を比較表と公式ソース付きで整理する。
2026.04.30 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

AI用PCの最低スペックガイド｜RTX 5060 Ti+RAM 32GBで始めるローカルAI環境

2026年にローカルLLMを自宅で動かすなら、VRAM（GPUに搭載された専用メモリ）16GB以上のグラフィックボードが最低ライン。具体的にはRTX 5060 Ti 16GBを軸に組んだ場合、総額は約23.5万円からが現実的な出発点になる。...
2026.04.26 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Intel Wildcat Lake（Core 300シリーズ）とは？AI用途で知っておくべき基礎知識と廉価AI PCの選び方

Intel Wildcat Lakeとは、NPU 40 TOPSを搭載した廉価AI PC向けのモバイルCPUシリーズである。 「AI PCが欲しいけど、Core Ultraは高すぎる」。そんな予算で悩んでいる人にとって気になるのが、米国時間
2026.04.18 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX Neural Texture CompressionでVRAM使用量80%削減｜NVIDIAの新技術とAI活用

VRAM争奪戦に挑むNVIDIAのRTX Neural Texture Compression（NTC）を技術解説。テンソルコアでテクスチャを最大16倍以上に圧縮しVRAM使用量を約80%削減する仕組み、BC7との比較、RTX 50/40/30の対応状況、AIワークロードへの波及まで整理。
2026.04.13 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルLLM