AI×コーディング

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Cline 推奨スペック|ビルド・テストをローカルで回すコマンド実行型エージェントのPC選び

Clineとは、エディタに常駐するオープンソースのAIコーディングエージェント。「Clineが重い」「どんなPCなら快適に動くのか」と気になって調べている方が多いはずです。先に結論を言うと、ClineはLLMの推論をクラウドへ投げる構造のため、本体にAI用の専用GPUは通常要りません。効くのは別の3点。
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Aider 推奨スペック|repo-mapとgit連携が効くCLI、推論はBYOKでクラウドにもローカルにも

Aiderとは、ターミナルで動くオープンソースのAIペアプログラミングCLIである。 Aiderに必要なスペックを聞かれたときの答えは、一段ではなく二段構えになります。一段目はAider本体。これはコードを書くAI処理そのものではなく、リポジトリを読み解いてgitに変更を反映する作業を回す部分です。
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GitHub Copilot 推奨スペック|AI推論用GPUは通常不要・効くRAMと固有の注意点

GitHub Copilot の推奨スペックを解説。標準利用ではAI推論はクラウドでAI用GPUは通常不要、効くのはRAM・CPU・SSD。拡張はホストエディタ依存で、企業ネットワーク(プロキシ・SSL検査)が現実の壁。料金のAIクレジット・プライバシー・CLIのBYOKまで公式情報で整理。