AI画像生成

AI画像生成

P-H3-ImageをVRAM 16GBで動かす｜ComfyUIで8MP生成、RTX 5080・5060 Tiの実測とw4a8・int8の選び方

P-H3-Imageの8MP生成を、VRAM 16GBのRTX 5080・5060 TiとComfyUI 0.44.0で実測。配布元はピーク21GBと書くが、2枚とも最後まで通り、2本目は約21秒と約40秒。w4a8とint8の本体の違い、プロンプト拡張と編集の時間と結果もまとめた。
2026.11.08 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUIローカルAI環境
PC構成

生成AI向けパソコンの選び方｜GPUの次に決めるメモリとSSDは用途ごとに何GBを目安にするか

生成AI用のパソコンで、GPUの次にメインメモリとSSDを何GBにするか。96GBの測定機で画像・動画生成が使ったメモリ、Ollamaの報告によるLLMの配置、2TBのSSDの使われ方から目安を読み、電源と、BTOか自作かの決め方も示す。
2026.10.24 AIハードウェア図鑑
PC構成基礎知識
GPU・グラフィックボード

生成AI用グラボの選び方｜画像生成・動画生成・LLMの用途別にVRAMは何GBあれば足りるか

画像生成・動画生成・LLMをPCで動かすとき、グラボのVRAMは何GBあればよいか。12GBと16GBの実機で、SDXL・Flux.1 Dev・動画生成・14B〜35B級のLLMがどこまで動いたかを用途別に比べ、選ぶ手順と電源の目安を示す。
2026.10.22 AIハードウェア図鑑
GPU・グラフィックボード基礎知識
AI画像生成

MOSS-ImageをVRAM 16GBで動かす｜テンプレートと配布元の推奨設定を比較

MOSS-ImageをComfyUIとVRAM 16GBのRTX 5080・5060 Tiで実測。テンプレートの設定と配布元の推奨設定では1枚の時間が約1.9倍違い、構図の大枠は同じだった。プロンプト拡張で増える秒数、日本語の文字、本体のint8とbf16の違い、2048×2048の共有GPUメモリもまとめた。
2026.10.21 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
AI画像生成

FLUX.3 Image KleinをVRAM 16GBで動かす｜int8・nvfp4・bf16の速さとプロンプト拡張で増える時間を実測

FLUX.3 Image KleinをRTX 5080とRTX 5060 Ti (VRAM 16GB) のComfyUIで実測。int8・nvfp4・bf16の速さ、プロンプト拡張で増える秒数、FLUX.2 Klein 9Bとの比較、4Kと4096×4096でVRAMを超えた分の行き先をまとめた
2026.10.17 AIハードウェア図鑑
AI画像生成
AI画像生成

Qwen-Image-2.1-TurboをVRAM 16GBで動かす｜8ステップでベースの25ステップより何倍速いか、ComfyUIの刻みと公式の刻みの違いも実測

メインメモリ96GB・Windows 11 の測定機では、測った組み合わせ (Turbo 本体 int8_convrot、Turbo 本体 bf16、ベース＋Turbo の LoRA) はどれも RTX 5080 と RTX 5060 Ti (どちらも VRAM 16GB) で最後まで生成できた。
2026.10.11 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
AI画像生成

Z-Image-TurboをVRAM 16GBで動かす｜nvfp4・int8・bf16はどれを選ぶか、生成時間と画像の違いをRTX 5080・5060 Tiで比較

Z-Image-TurboをComfyUIでRTX 5080・5060 Ti(VRAM 16GB)に載せて実測。画像モデル本体3種(bf16・int8_convrot・nvfp4)とテキストエンコーダ3種の9通りで、速さ・VRAMとメインメモリの使い方・同じseedでの画像の違いを比べ、目的別の選び方をまとめた。
2026.10.08 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUI
AI画像生成

Ming-Image-0.1-DesignをVRAM 16GBで動かす｜透過PNGは2048×2048で抜けやすく、プロンプト拡張は既定のmtp設定のままだと止まる

Ming-Image-0.1-DesignをComfyUIとVRAM 16GBで実測。配布ファイルの4つの組み合わせの所要時間とメインメモリ、背景が透明なPNGが抜けやすい解像度、公式テンプレートのプロンプト拡張を動かす設定をRTX 5080・5060 Tiで確かめた。
2026.10.01 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
AI動画生成

Wan Animate 2をVRAM 16GBで動かす｜PyTorchのバージョンとキャッシュの置き場で所要が変わる実測

Wan Animate 2 を VRAM 16GB の RTX 5080・5060 Ti で動かした実測。480×848・81フレームはどの設定でも生成でき、所要を最も大きく変えたのは PyTorch の CUDA 版だった。キャッシュの置き場ごとの所要とホストRAMもまとめた。
2026.09.26 AIハードウェア図鑑
AI動画生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
AI画像生成

Qwen-Image-2.1をVRAM 16GBで動かす｜30GiBのbf16も動く、量子化版はPyTorch cu130なら速い実測

Qwen-Image-2.1 のファイル一式は組み合わせで13.27〜30.21GiB。合計30.21GiB の bf16 同士も16GBのカードで生成できた。PyTorch cu130 版では量子化版が bf16 同士より1.7〜2.3倍速く、cu128 版では逆に遅かった理由もまとめた。
2026.09.22 AIハードウェア図鑑
AI画像生成ComfyUIGPU・グラフィックボード
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