PC構成

HUDIMM DDR5の初期検証で帯域幅約50%減｜UDIMMとの違いとAI用途での判断基準

HUDIMM DDR5とは、製造コスト削減のためバンクを半減した廉価版UDIMM規格である。 DDR5市場の価格が落ち着かない。AI向け需要が世界的に拡大し、メモリベンダーの供給が追いつかなくなった結果、2025年中盤の安値水準から見ると数...
2026.05.18 AIハードウェア図鑑 編集部
PC構成ローカルLLM
GPU・グラフィックボード

推論モデルとは｜deepseek-r1とqwen3 thinkingのRTX 5080実測VRAM消費とtokens/sec差を解説

推論モデルは回答前にthinking連鎖を内部展開するLLM群である。RTX 5080実測でdeepseek-r1:8bはVRAM 10.1GB・約104 tok/s、qwen3:14b thinkingは10.2GB・約74 tok/sを記録。Web標準値の約1.5倍を見積もる選定基準を解説する。
2026.05.18 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

Qwen 3.6 35B A3B vs 27B UD AI用途で比較｜M5 Pro 64GBの実測から見えた選び方

Qwen 3.6とは、Alibaba Qwen Teamが公開する大規模言語モデルファミリーである。 海外のRedditコミュニティ（r/LocalLLaMA）で、MacBook P…
2026.05.16 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

RTX 5080でTTFTが速いLLM 8モデル実測｜phi4-mini 1194msが最速、リアルタイム対話の選定基準

TTFTとは、ユーザー送信から最初のトークンが返るまでの時間である。チャットUIで「送信ボタンを押してから最初の文字が画面に出るまで」を短縮したいなら、見るべき指標はtok/sではなくTTFT (Time to First Token)。当...
2026.05.15 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードローカルLLM
GPU・グラフィックボード

Surface Copilot+ PCとAI用デスクトップの選び方｜40 TOPS NPUの実用域とRTX GPUとの分業

Surface Copilot+ PCの40 TOPS NPU・Snapdragon X Elite・M4 MacBookと、RTX GPU搭載デスクトップを役割で比較する。Phi-3・Llama 3の実機トークン生成速度、メモリ高騰下でのコスパ判断軸を一次資料と実測値で整理。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成
ComfyUI

ComfyUI FP16/BF16精度ガイド｜VRAM 16GB実測でSDXL・SD3.5・Fluxの最適精度を選ぶ

ComfyUIで使うFP16・BF16・FP8精度の挙動をVRAM消費・生成速度・再現性の観点で整理する。RTX 5080 16GB実機でSDXL 1024×1024・SD3.5・Flux系のVRAM占有量と生成時間を計測し、精度選択の判断軸を一次資料と照らし合わせる。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードPC構成
AI動画生成

LTX 1 を 16GB VRAM で商用量産する実測ガイド (RTX 5080 / 5060 Ti)

LTX 1 は 16GB VRAM の RTX 5080 / RTX 5060 Ti でも商用量産可能な軽量動画生成 AI モデルである。生成時間 5 分台・Peak VRAM 15.9 GB・Adobe Stock 採用率 45.7% の実測データを出典付きで整理した内容である。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
AI動画生成GPU・グラフィックボード基礎知識
ComfyUI

MINISFORUM DEG1 Oculink eGPUドック実機レビュー｜RTX 4070 Superで半年運用したAI推論帯域実測

MINISFORUM DEG1はOculink PCIe 4.0 x4接続のeGPUドックである。RTX 4070 Superを半年運用した実測データで、Thunderbolt eGPUより帯域が広く、ComfyUI/Ollamaのデュアル GPU運用で帯域干渉が生じないことを検証する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
ComfyUIGPU・グラフィックボードローカルAI環境
GPU・グラフィックボード

NVIDIA GPUドライバー最適化が決めるAI実効性能｜RTX世代別ハードとソフトの相互作用

NVIDIA GPUの実効性能はハードスペックだけでは決まらない。ドライバー最適化・CUDAエコシステム・シェーダーコンパイル処理の各層がAI推論とゲーム双方の体感を左右する仕組みを、RTX 40/50シリーズ別に整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボード基礎知識
GPU・グラフィックボード

RTX 4070 12GB VRAMの実力をRedditから読み解く｜ローカルAIとミドルレンジ構成の優先順位

RTX 4070の12GB VRAMはローカルLLM・SDXLでどこまで戦えるか。r/LocalLLaMAやr/buildapcの議論、NVIDIA公式仕様、実機RTX 5080 16GBの計測値を突き合わせ、ミドルレンジ構成のアップグレード優先順位を整理する。
2026.05.13 AIハードウェア図鑑 編集部
GPU・グラフィックボードPC構成ローカルAI環境
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